| 講演名 | 2020-09-09 [Short Paper] Semantic structurization of geotagged tweets for real-world information retrieval イム ジョンウ(阪大), 新田 直子(阪大), 中村 和晃(阪大), 馬場口 登(阪大), |
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| 抄録(和) | Twitter is a useful source for retrieving up-to-date information about the real-world. This paper proposes a method, for providing Twitter users’ observations at different places of interest (PoI) in the real-world in a structurized way by considering their semantic relations. The proposed method firstly extracts geotagged tweets containing words representing PoIs as the observations at the corresponding PoIs. Since the tweets extracted by the same words can be the observations at multiple PoIs, they are clustered based on their geotags so that the tweets in each cluster would correspond to the observations of a single PoI. Then, the semantics of each PoI is estimated from its observations to examine the semantic relations among PoIs. Finally,closely located semantically similar PoIs are merged as the observations at a unique PoI, which is represented by different words such as their aliases. |
| 抄録(英) | Twitter is a useful source for retrieving up-to-date information about the real-world. This paper proposes a method, for providing Twitter users’ observations at different places of interest (PoI) in the real-world in a structurized way by considering their semantic relations. The proposed method firstly extracts geotagged tweets containing words representing PoIs as the observations at the corresponding PoIs. Since the tweets extracted by the same words can be the observations at multiple PoIs, they are clustered based on their geotags so that the tweets in each cluster would correspond to the observations of a single PoI. Then, the semantics of each PoI is estimated from its observations to examine the semantic relations among PoIs. Finally,closely located semantically similar PoIs are merged as the observations at a unique PoI, which is represented by different words such as their aliases. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Geotagged tweetsStructurizationSemantic relationsInformation extraction |
| 資料番号 | MVE2020-15 |
| 発行日 | 2020-09-01 (MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2020/9/8(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催（国士舘大学より変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | オンラインメディアの魅力（「刺さる/魅力的なコンテンツ」「SNS映え」「遠隔共感・共鳴」）、メディアエクスペリエンスおよび一般（魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 井原 雅行(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Ihara(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 清川 清(奈良先端大) |
| 副委員長氏名（英） | Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) |
| 幹事氏名（和） | 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) |
| 幹事氏名（英） | Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Semantic structurization of geotagged tweets for real-world information retrieval |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Geotagged tweetsStructurizationSemantic relationsInformation extraction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | イム ジョンウ / Jeongwoo Lim |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 新田 直子 / Naoko Nitta |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 和晃 / Kazuaki Nakamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 馬場口 登 / Noboru Babaguchi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-09-09 |
| 資料番号 | MVE2020-15 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | MVE-160 |
| ページ範囲 | pp.27-28(MVE), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2020-09-01 (MVE) |