| 講演名 | 2020-09-09 Neural Style Featureを用いた感性モデルに基づく質感表現 寸田 菜月(関西学院大), 谷 伊織(関西学院大), 飛谷 謙介(長崎県立大), 竹本 敦(関西学院大), 谿 雄祐(関西学院大), 長田 典子(関西学院大), 森田 修史(クチュールデジタル), |
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| 抄録(和) | 本研究では，細かい模様や粗さといった素材の表面性状（テクスチャ）に対する印象である感性的質感に着目し，所望の感性的質感を有するテクスチャ生成手法を提案する．はじめに，心理実験で定量化した感性的質感とCNNから抽出されるテクスチャ特徴量であるスタイル特徴との関係性をLasso回帰によりモデル化した．その後，得られたモデルに基づき，感性的質感に寄与するスタイル特徴を操作しテクスチャ生成を行った．その結果，人の直感に合った生成結果が得られたことから，本手法の有効性を確認した． |
| 抄録(英) | In this research, we focus on affective texture, which comprises the visual impressions evoked by surface properties, such as fine patterns and roughness, and propose a method for texture synthesis with desired affective texture. First, we modeled the relationships using a lasso regression between affective texture quantified by psychological experiments and style features which are texture features extracted from CNN. After that, based on the obtained models, we performed texture synthesis by manipulating style features that contribute to the affective texture. As a result, the generation results matched human intuition, confirming the effectiveness of our method. |
| キーワード(和) | 感性的質感 / テクスチャ生成 / ファッション / CNN / スタイル変換 / Lasso回帰 |
| キーワード(英) | Affective Texture / Texture Synthesis / Fashion / CNN / Style Transfer / Lasso Regression |
| 資料番号 | MVE2020-18 |
| 発行日 | 2020-09-01 (MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2020/9/8(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催（国士舘大学より変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | オンラインメディアの魅力（「刺さる/魅力的なコンテンツ」「SNS映え」「遠隔共感・共鳴」）、メディアエクスペリエンスおよび一般（魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 井原 雅行(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Ihara(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 清川 清(奈良先端大) |
| 副委員長氏名（英） | Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) |
| 幹事氏名（和） | 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) |
| 幹事氏名（英） | Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Neural Style Featureを用いた感性モデルに基づく質感表現 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Shitsukan Representation Based on Kansei Model Using Neural Style Feature |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感性的質感 / Affective Texture |
| キーワード(2)（和/英） | テクスチャ生成 / Texture Synthesis |
| キーワード(3)（和/英） | ファッション / Fashion |
| キーワード(4)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(5)（和/英） | スタイル変換 / Style Transfer |
| キーワード(6)（和/英） | Lasso回帰 / Lasso Regression |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 寸田 菜月 / Natsuki Sunda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西学院大学(略称：関西学院大) Kwansei Gakuin University(略称：Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 谷 伊織 / Iori Tani |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西学院大学(略称：関西学院大) Kwansei Gakuin University(略称：Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 飛谷 謙介 / Kensuke Tobitani |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 長崎県立大学(略称：長崎県立大) University of Nagasaki(略称：The Univ. of Nagasaki) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 竹本 敦 / Atsushi Takemoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 関西学院大学(略称：関西学院大) Kwansei Gakuin University(略称：Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 谿 雄祐 / Yusuke Tani |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 関西学院大学(略称：関西学院大) Kwansei Gakuin University(略称：Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 長田 典子 / Noriko Nagata |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 関西学院大学(略称：関西学院大) Kwansei Gakuin University(略称：Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 森田 修史 / Nobufumi Morita |
| 第 7 著者 所属（和/英） | クチュールデジタル株式会社(略称：クチュールデジタル) Couture Digital Ltd.(略称：Couture Digital) |
| 発表年月日 | 2020-09-09 |
| 資料番号 | MVE2020-18 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | MVE-160 |
| ページ範囲 | pp.38-43(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-09-01 (MVE) |