| 講演名 | 2020-09-10 Vitis AIを用いた物体検出アルゴリズムの実装と第2回AIエッジコンテスト入賞への道のり 松井 克之心(東工大), 宮崎 広夢(東工大), 中野 和樹(東工大), 吉瀬 謙二(東工大), |
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| 抄録(和) | ネットワーク通信網の発達に伴い，データの処理をクラウドだけではなく各デバイスで行うエッジコンピューティングの需要が高まっている．エッジコンピューティングは組み込み機器への活用という観点から省電力なFPGAの活用に注目が集まっている．本研究では物体検出アルゴリズムをFPGAボード上に実装する．物体検出は自動運転にも活用されることから高速かつ高精度なアルゴリズムとその実装が研究されている．実装にはXilinx社のAI推論フレームワークであるVitis AIを用い，その有用性を示す．また，経済産業省が主催する第2回AIエッジコンテストに本研究の成果物を提出し，第3位に入賞した．これによりVitis AIによる実装が高精度かつ高速なものであることを示した． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | エッジコンピューティング / 物体検出 / Ultra96V2 / Vitis AI / FPGA / 第2回AIエッジコンテスト |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | RECONF2020-23 |
| 発行日 | 2020-09-03 (RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
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| 開催期間 | 2020/9/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable system, etc. |
| 委員長氏名（和） | 柴田 裕一郎(長崎大) |
| 委員長氏名（英） | Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 佐野 健太郎(理研) / 山口 佳樹(筑波大) |
| 副委員長氏名（英） | Kentaro Sano(RIKEN) / Yoshiki Yamaguchi(Tsukuba Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) / 小林 悠記(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) / Yuuki Kobayashi(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中原 啓貴(東工大) / 竹村 幸尚(インテル) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroki Nakahara(Tokyo Inst. of Tech.) / Yukitaka Takemura(INTEL) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reconfigurable Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Vitis AIを用いた物体検出アルゴリズムの実装と第2回AIエッジコンテスト入賞への道のり |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An implementation of an object detection algorhythm on Vitis AI and Winning a prize in the 2nd AI Edge |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング |
| キーワード(2)（和/英） | 物体検出 |
| キーワード(3)（和/英） | Ultra96V2 |
| キーワード(4)（和/英） | Vitis AI |
| キーワード(5)（和/英） | FPGA |
| キーワード(6)（和/英） | 第2回AIエッジコンテスト |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松井 克之心 / Katsunoshin Matsui |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮崎 広夢 / Hiromu Miyazaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中野 和樹 / Kazuki Nakano |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 吉瀬 謙二 / Kenji Kise |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 発表年月日 | 2020-09-10 |
| 資料番号 | RECONF2020-23 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | RECONF-168 |
| ページ範囲 | pp.25-29(RECONF), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-09-03 (RECONF) |