| 講演名 | 2020-09-01 CTPNを使用した植物標本画像のラベル自動マスキング方法の検討 張 徳鵬(千葉大), 檜垣 泰彦(千葉大), 須貝 康雄(千葉大), |
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| 抄録(和) | 萩庭植物標本画像データベースのc-arcへの登録に必要な画像処理を検討した．萩庭植物標本は珍重な植物標本を含んているため，採集地などの重要な情報を公開できず、マスキングする必要がある．これまでは，文字認識を活用したラベルの位置特定法で実験したが十分な精度が得られていない．これを解決するため，ディープラーニングに基づいた画像自動処理法を検討した．本研究ではテキスト検出ネットワークCTPNを使って，ラベル上のテキストを検出してラベルの位置を試み，この方法が有効であるという結果を得た． |
| 抄録(英) | In this study, the image processing required for registration of the Haginiwa plant specimen image database in c-arc. Since Haginiwa plant specimens include rare plant specimens, important information such as the collection site cannot be disclosed and must be masked. Up to now, we have been experimenting with a label position identification method that utilizes character recognition, but sufficient accuracy has not been obtained. In order to solve this problem, we consider an automatic image processing method based on deep learning. In this research, we use the text detection network CTPN, the text on the label was detected and the position of the label was tried, and this method obtained a valid result. |
| キーワード(和) | 植物標本画像 / ディープラーニング / 自動マスキング / テキスト検出 / CTPN |
| キーワード(英) | Plant specimen image / Deep learning / Automatic masking / Text detection / CTPN |
| 資料番号 | LOIS2020-8,IE2020-20,EMM2020-32 |
| 発行日 | 2020-08-25 (LOIS, IE, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS / EMM / IE / IEE-CMN / ITE-ME / IPSJ-AVM |
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| 開催期間 | 2020/9/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催（FIT2020と併催） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 小林 透(長崎大) / 川村 正樹(山口大) / 木全 英明(NTT) / 森村 俊(電中研) / 新井 啓之(日本工業大) / 内藤 整(KDDI総合研究所) |
| 委員長氏名（英） | Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) / Masaki Kawamura(Yamaguchi Univ.) / Hideaki Kimata(NTT) / Shun Morimura(CRIEPI) / Hiroyuki Arai(NIT) / Sei Naito(KDDI Research, Inc.) |
| 副委員長氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) / 岩田 基(阪府大) / 藤吉 正明(都立大) / 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 平田 孝志(関西大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) / Motoi Iwata(Osaka Prefecture Univ.) / Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kouji Hirata(Kansai Univ) |
| 幹事氏名（和） | 永徳 真一郎(NTT) / 荒井 研一(長崎大学) / 稲村 勝樹(東京電機大) / 河野 和宏(関西大) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 宇津 圭祐(東海大) / 木村 共孝(同志社大) / / 松村 誠明(NTT) / 金井 謙治(早稲田大) / 徐 建鋒(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Shinichiro Eitoku(NTT) / Kenichi Arai(Nagasaki Univ.) / Masaki Inamura(Tokyo Denki Univ.) / Kazuhiro Kono(Kansai Univ.) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Keisuke Utsu(Tokai Univ.) / Tomotaka Kimura(Doushisya Univ) / / Masaaki Matsumura(NTT) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Xu Jianfeng(KDDI Research, Inc.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 藤村 滋(NTT) / 長谷川 まどか(宇都宮大) / 吉田 真紀(NICT) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 篠原 祐一(東京電力パワーグリッド) / 田中 彰浩(電中研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shigeru Fujimura(NTT) / Madoka Hasegawa(Utsunomiya Univ.) / Maki Yoshida(NICT) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Yuuichi Shinohara(TEPCO Power Grid) / Akihiro Tanaka(CRIEPI) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Committee on Enriched MultiMedia / Technical Committee on Image Engineering / Technical Meeting on Communications / Technical Group on Media Engineering / Special Interest Group on Audio Visual and Multimedia Information Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | CTPNを使用した植物標本画像のラベル自動マスキング方法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on automatic label masking method for plant specimen images using CTPN |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 植物標本画像 / Plant specimen image |
| キーワード(2)（和/英） | ディープラーニング / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 自動マスキング / Automatic masking |
| キーワード(4)（和/英） | テキスト検出 / Text detection |
| キーワード(5)（和/英） | CTPN / CTPN |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 張 徳鵬 / Depeng Zhang |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 檜垣 泰彦 / Yasuhiko Higaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 須貝 康雄 / Yasuo Sugai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-09-01 |
| 資料番号 | LOIS2020-8,IE2020-20,EMM2020-32 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | LOIS-149,IE-150,EMM-151 |
| ページ範囲 | pp.19-24(LOIS), pp.19-24(IE), pp.19-24(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-08-25 (LOIS, IE, EMM) |