| 講演名 | 2020-09-10 観点を反映した深層強化学習による学術論文の自動要約生成 り ケンコン(北陸先端大), 太田 光一(北陸先端大), 長谷川 忍(北陸先端大), |
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| 抄録(和) | 本研究の目的は，研究者や学生の研究活動を支援するため，学術論文を対象として，研究背景や目的などの観点を反映した自動要約(VPRAS: ViewPoint Refinement in Automatic Summarization)システムを開発することである．観点を反映した要約に関するデータセットは限られているため，小規模な教師データを利用して論文中の文章を観点に分類する機械学習タスクとして定義した．さらに，教師あり機械学習に加えて，エージェントが報酬関数に基づき要約文を自動的に抽出する強化学習を導入することで，精度向上の可能性を検証した． |
| 抄録(英) | The purpose of this research is to develop a Viewpoint Refinement in Automatic Summarization (VPRAS) system for research articles that reflects the viewpoints such as the research background and purpose to support surveys by researchers and students. Since there is a limited dataset on the summary reflecting the viewpoints, we are adopting machine learning techniques to classify sentences in the article into the viewpoints. In addition to supervised machine learning, we introduced reinforcement learning, in which the agent automatically extracts summary sentences based on the reward function, to test the potentials of improving accuracy. |
| キーワード(和) | 自動要約 / 深層学習 / 強化学習 / 観点 / 学術論文 |
| キーワード(英) | Automatic Summarization / ViewPoint / Deep Learning / Reforcement Learning |
| 資料番号 | ET2020-19 |
| 発行日 | 2020-09-03 (ET) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
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| 開催期間 | 2020/9/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | 北陸先端科学技術大学院大学 金沢駅前オフィス |
| 開催地（英） | Japan Advanced Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 学習プラットフォーム／一般 （午後，情報保障が実施されます） |
| テーマ（英） | Learning Platform, etc. |
| 委員長氏名（和） | 鈴木 栄幸(茨城大) |
| 委員長氏名（英） | Hideyuki Suzuki(Ibaraki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤原 康宏(兵庫医科大) |
| 副委員長氏名（英） | Yasuhiro Fujihara(Hyogo College of Medicine) |
| 幹事氏名（和） | 舟生 日出男(創価大) / 三好 康夫(高知大) |
| 幹事氏名（英） | Hideo Funaoi(Soka Univ.) / Yasuo Miyoshi(Kochi Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大沼 亮(福島大) / 山元 翔(近畿大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Oonuma(Fukushima Univ.) / Sho Yamamoto(Kinki Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Educational Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 観点を反映した深層強化学習による学術論文の自動要約生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Extracted Summary Generation with Viewpoints for Research Articles based on Deep Reinforcement Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自動要約 / Automatic Summarization |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / ViewPoint |
| キーワード(3)（和/英） | 強化学習 / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 観点 / Reforcement Learning |
| キーワード(5)（和/英） | 学術論文 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | り ケンコン / Li Jinghong |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学(略称：北陸先端大) japan advanced institute of science and technology(略称：JAIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 太田 光一 / OTA Koichi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学(略称：北陸先端大) japan advanced institute of science and technology(略称：JAIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 長谷川 忍 / Hasegawa Shinobu |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学(略称：北陸先端大) japan advanced institute of science and technology(略称：JAIST) |
| 発表年月日 | 2020-09-10 |
| 資料番号 | ET2020-19 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | ET-167 |
| ページ範囲 | pp.53-56(ET), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-09-03 (ET) |