| 講演名 | 2020-09-10 ［依頼講演］5G/IoT本格普及に向けた柔軟なリソース管理システム 井内 秀則(東大), 山本 周(東大), 中尾 彰宏(東大), 平良 正憲(日立), 桑原 幹夫(日立), 長沢 明子(三菱電機), 名倉 健一(三菱電機), 小崎 成治(三菱電機), |
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| 抄録(和) | 2025年頃に本格普及が見込まれている5G/IoTにおいては、経済化の観点で多種多様なIoTサービス毎に、動的に柔軟かつ効率的なリソースを割り当てることによりユーザに対して必要なサービスを必要な時間に提供することが重要となる。本報告では、振る舞い監視と機械学習を用いたIoTトラヒックの分類によるネットワークスライシングシステムについて報告する。 |
| 抄録(英) | In 5G/IoT where the full-scale spread is anticipated in around 2025, it will become important from the view of the economization that IoT service of a great variety should provide necessary service for a user at necessary time by assigning a dynamically flexible and effective resource. In this report, we report a network slicing system by using IoT traffic classification method based on traffic monitoring and machine learning. |
| キーワード(和) | 5G / IoT / 機械学習 / 人工知能 / ネットワークスライシング |
| キーワード(英) | 5G / IoT / ML/AI / Network Slicing |
| 資料番号 | CS2020-34 |
| 発行日 | 2020-09-03 (CS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS / IN / NS |
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| 開催期間 | 2020/9/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | セッション管理(SIP・IMS)，相互接続技術/標準化，次世代・新世代・将来ネットワーク，クラウド/データセンタネットワーク，SDN(OpenFlow等)・NFV，IPv6，機械学習のネットワーク適用，一般 「注：NV研究会は発表申込み締切日が異なります．NV研究会への発表申込については「こちら」をご参照下さい． 」 |
| テーマ（英） | Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 寺田 純(NTT) / 石田 賢治(広島市大) / 中尾 彰宏(東大) |
| 委員長氏名（英） | Jun Terada(NTT) / Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 梅原 大祐(京都工繊大) / 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 大石 哲矢(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) / Kunio Hato(Internet Multifeed) / Tetsuya Oishi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 名倉 健一(三菱電機) / 吉田 悠来(NICT) / 小畑 博靖(広島市大) / 樫原 俊太郎(KDDI総合研究所) / 谷口 展郎(NTT) / 星野 文学(NTT) / 水野 志郎(NTT) / 吉田 雅裕(中大) |
| 幹事氏名（英） | Kenichi Nakura(Mitsubishi Electric) / Yuki Yoshida(NICT) / Hiroyasu Obata(Hiroshima City Univ.) / Shuntaro Kashihara(KDDI Research) / Noburo Taniguchi(NTT) / Fumitaka Hoshino(NTT) / Shiro Mizuno(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 斉藤 洋之(OKI) / 山浦 隆博(東芝) / / 河野 伸也(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Saito(OKI) / Takahiro Yamaura(Toshiba) / / Shinya Kawano(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems / Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［依頼講演］5G/IoT本格普及に向けた柔軟なリソース管理システム |
| サブタイトル（和） | 5G/IoTサービスへのML/AI適用 |
| タイトル（英） | [Invited Lecture] Flexible Resource Management System for Full-scale spread of 5G/IoT |
| サブタイトル（和） | ML/AL application to 5G/IoT service |
| キーワード(1)（和/英） | 5G / 5G |
| キーワード(2)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / ML/AI |
| キーワード(4)（和/英） | 人工知能 / Network Slicing |
| キーワード(5)（和/英） | ネットワークスライシング |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井内 秀則 / Hidenori Inouchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山本 周 / Shu Yamamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中尾 彰宏 / Akihiro Nakao |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 平良 正憲 / Masanori Taira |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日立製作所(略称：日立) Hitachi, Ltd.(略称：HITACHI) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 桑原 幹夫 / Mikio Kuwahara |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 日立製作所(略称：日立) Hitachi, Ltd.(略称：HITACHI) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 長沢 明子 / Akiko Nagasawa |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社(略称：三菱電機) Mitsubishi Electric corporation(略称：Mitsubishi Electric) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 名倉 健一 / Kenichi Nakura |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社(略称：三菱電機) Mitsubishi Electric corporation(略称：Mitsubishi Electric) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 小崎 成治 / Kozaki Seiji |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社(略称：三菱電機) Mitsubishi Electric corporation(略称：Mitsubishi Electric) |
| 発表年月日 | 2020-09-10 |
| 資料番号 | CS2020-34 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CS-164 |
| ページ範囲 | pp.1-4(CS), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-09-03 (CS) |