| 講演名 | 2020-08-22 Twitter研究におけるユーザリスト生成スキームの提案 岡田 佑一(関西大), 米澤 朋子(関西大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | Twitter を利用した研究において仮説に対する検証用データのためのユーザリストを作成する際，フォロー関係やツイート内容に応じて適切にユーザを選択する必要がある．ユーザ群の中から条件に合うユーザを抽出することは本質的に組み合わせ問題であり，ユーザ数が多くなると組み合わせの爆発の問題を生じる．本研究では，多次元非線形ナップサック問題の高速近似解法をユーザリストの生成に応用したユーザリスト生成スキームを提案し，実データによる使用例とその有効性を示す． |
| 抄録(英) | We propose a user list generation scheme for Twitter research. On creating user lists for verifi catoin data for hypotheses about Twitter research, it is necessary to select users appropriately according to following relations or tweet contents. We apply an approximate method of the multidimensional nonlinear knapsack problem to generate twitter user lists for experiments and show its effectiveness by using an example of real data. |
| キーワード(和) | Twitter / ナップサック問題 |
| キーワード(英) | Twitter / Knapsack Problem |
| 資料番号 | HCS2020-30 |
| 発行日 | 2020-08-14 (HCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
|---|---|
| 開催期間 | 2020/8/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 人と寄り添うコミュニケーション支援のための学際研究，および一般 |
| テーマ（英） | Tele-Communication Support System, etc. |
| 委員長氏名（和） | 井上 智雄(筑波大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoo Inoue(Univ. of Tsukuba) |
| 副委員長氏名（和） | 林 勇吾(立命館大) / 神田 智子(大阪工業大学) |
| 副委員長氏名（英） | Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) / Tomoko Kanda(Osaka Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 渡邊 伸行(金沢工大) / 吉田 悠(KDDI総合研究所) / 藤原 健(阪経済大) |
| 幹事氏名（英） | Nobuyuki Watanabe(Kanazawa Inst. of Tech.) / Haruka Yoshida(KDDI Research) / Ken Fujiwara(Osaka Univ. of Economic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 寺田 和憲(岐阜大) / 木村 敦(日大) / 黄 宏軒(理研) / 飯塚 重善(神奈川大) / 小森 政嗣(阪電通大) / 高嶋 和毅(東北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazunori Terada(Gifu Univ.) / Atsushi Kimura(Nihon Univ.) / HUANG HUNGHSUAN(Riken) / Shigeyoshi Iizuka(Kanagawa Univ.) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.) / Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Human Communication Science |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Twitter研究におけるユーザリスト生成スキームの提案 |
| サブタイトル（和） | 大規模な検証用データの作成法 |
| タイトル（英） | A User List Generation Scheme for Twitter Research |
| サブタイトル（和） | A method for preparing data for large-scale verification |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | ナップサック問題 / Knapsack Problem |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡田 佑一 / Yuichi Okada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 米澤 朋子 / Tomoko Yonezawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-08-22 |
| 資料番号 | HCS2020-30 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | HCS-136 |
| ページ範囲 | pp.53-58(HCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-08-14 (HCS) |