講演名 2020-08-04
[招待講演]IoTデバイス向け強化学習型チャネル選択手法と建築物モニタリングシステムへの応用
長谷川 聡(NICT), 北川 諒真(東京理科大), 伊藤 拓海(東京理科大), 中嶋 宇史(東京理科大), 金 成主(慶大), 渡辺 良人(NICT), 荘司 洋三(NICT), 長谷川 幹雄(東京理科大),
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抄録(和) 多数のIoTデバイスを用い膨大なトラフィック量を扱うIoTシステムにおいては,通信混雑回避のためにマルチチャネル選択機能の導入は有効と考えられる.我々はこれまでに計算リソース上の制約があるIoTデバイスにおいても実装可能な軽量な強化学習型のチャネル選択手法を提案しており,各IoTデバイスが周囲の通信環境を学習し,干渉を避けつつ自律分散的に最適なチャネルを選択が可能となることを実験により確認している.本稿では固定デバイスで構築されるIoTネットワークないしは移動デバイスで構築されるIoTネットワークでの動的チャネル選択技術の要件に触れ,提案手法を実装したIoTデバイスを用いた建築物モニタリングシステムとその実証実験について紹介する.
抄録(英) The IoT wave have spread and the number of IoT devices have rapidly increased. In IoT system using numerous IoT devices which generate enormous traffic, it is considered effective to introduce a multi-channel selection function to avoid communication congestion. We have proposed a channel selection algorithm based reinforcement learning for IoT devices with limited computational resource. Furthermore, We have confirmed IoT devices implemented proposed method learn the surrounding communication environment and select optimal channel by experiments. In this paper, we describe the requirements for dynamic channel selection technology in IoT networks constructed with fixed or mobile devices, and explain the demonstration experiment of building monitoring using the devices implemented our proposed scheme.
キーワード(和) 機械学習 / 強化学習 / MultiーArmed Bandit / IoT / 自律分散型チャネル選択 / 建築物モニタリング
キーワード(英) Machine Learning / Reinforcement Learning / Multi-Armed Bandit / IoT / Distributed Channel Selection / Building Monitoring System
資料番号 CCS2020-13
発行日 2020-07-27 (CCS)

研究会情報
研究会 IN / CCS
開催期間 2020/8/3(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般
テーマ(英) Network Science, Future Network, Cloud/SDN/Virtualization, Contents Delivery/Contents Exchange, and others
委員長氏名(和) 石田 賢治(広島市大) / 塩川 茂樹(神奈川工科大)
委員長氏名(英) Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) / Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 浅井 哲也(北大) / 赤井 恵(北大)
副委員長氏名(英) Kunio Hato(INTERNET MULTIFEED CO.) / Tetsuya Asai(Hokkaido Univ.) / Megumi Akai(Hokkaido Univ.)
幹事氏名(和) 小畑 博靖(広島市大) / 樫原 俊太郎(KDDI総合研究所) / 谷口 展郎(NTT) / 星野 文学(NTT) / 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 中田 一紀(TDK)
幹事氏名(英) Hiroyasu Obata(Hiroshima City Univ.) / Shuntaro Kashihara(KDDI Research) / Noburo Taniguchi(NTT) / Fumitaka Hoshino(NTT) / Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kazuki Nakada(TDK)
幹事補佐氏名(和) / 中野 秀洋(東京都市大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(神戸大) / 眞田 耕輔(三重大学)
幹事補佐氏名(英) / Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Kobe Univ.) / Kosuke Sanada(Mie Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Complex Communication Sciences
本文の言語 JPN
タイトル(和) [招待講演]IoTデバイス向け強化学習型チャネル選択手法と建築物モニタリングシステムへの応用
サブタイトル(和)
タイトル(英) [Invited Talk] Reinforcement Learning Based Channel Selection Algorithm for IoT Devices and Its Application to Wireless Sensor Network for Building Monitoring System
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / Machine Learning
キーワード(2)(和/英) 強化学習 / Reinforcement Learning
キーワード(3)(和/英) MultiーArmed Bandit / Multi-Armed Bandit
キーワード(4)(和/英) IoT / IoT
キーワード(5)(和/英) 自律分散型チャネル選択 / Distributed Channel Selection
キーワード(6)(和/英) 建築物モニタリング / Building Monitoring System
第 1 著者 氏名(和/英) 長谷川 聡 / So Hasegawa
第 1 著者 所属(和/英) 情報通信研究機構(略称:NICT)
National Institute of Information and Communications Technology(略称:NICT)
第 2 著者 氏名(和/英) 北川 諒真 / Ryoma Kitagawa
第 2 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo Univesity of Science(略称:TUS)
第 3 著者 氏名(和/英) 伊藤 拓海 / Takumi Ito
第 3 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo Univesity of Science(略称:TUS)
第 4 著者 氏名(和/英) 中嶋 宇史 / Takashi Nakajima
第 4 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo Univesity of Science(略称:TUS)
第 5 著者 氏名(和/英) 金 成主 / Song-Ju Kim
第 5 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学(略称:慶大)
Keio University(略称:KU)
第 6 著者 氏名(和/英) 渡辺 良人 / Yoshito Watanabe
第 6 著者 所属(和/英) 情報通信研究機構(略称:NICT)
National Institute of Information and Communications Technology(略称:NICT)
第 7 著者 氏名(和/英) 荘司 洋三 / Yozo Shoji
第 7 著者 所属(和/英) 情報通信研究機構(略称:NICT)
National Institute of Information and Communications Technology(略称:NICT)
第 8 著者 氏名(和/英) 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa
第 8 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo Univesity of Science(略称:TUS)
発表年月日 2020-08-04
資料番号 CCS2020-13
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) CCS-124
ページ範囲 pp.5-10(CCS),
ページ数 6
発行日 2020-07-27 (CCS)