講演名 | 2020-07-17 RF回路の不完全性を利用した端末識別 中田 大誠(豊橋技科大), 篠田 陵汰(豊橋技科大), 宮路 祐一(豊橋技科大), 上原 秀幸(豊橋技科大), |
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抄録(和) | 本稿では,IoTセキュリティ強化のための一手法として,無線機固有の物理的な情報に基づいた端末識別について紹介する.一つは,インパルス応答測定用信号の一つであるLogarithmic-Swept Sine(Log-SS)信号を用いて,電力増幅器による非線形歪を測定,分離して特徴量とすることで識別するものである.11台のソフトウェア無線機を用いて識別精度を評価している.もう一つは,通常の通信用信号のI/Qデータを用いて,周波数オフセットとI/Qインバランスを特徴量として抽出し識別するものである.17台のZigBee端末を用いて識別精度を評価している. |
抄録(英) | In this report we introduce device identification based on physical information specific to wireless devices, which is a promising technique for enhancing IoT security. The first method uses nonlinear distortions caused by power amplifiers (PAs) as a feature value using a Logarithmic-Swept Sine wave (Log-SS) signal, which is a signal for measuring impulse response. The other one uses the frequency offset and I/Q imbalance as a feature value extracted from the received I/Q signal. With these methods, we obtained high identification accuracy with 11 software radios or 17 ZigBee devices. |
キーワード(和) | 端末識別 / IoT / 物理層セキュリティ / 非線形歪 / 周波数オフセット / I/Qインバランス / 機械学習 |
キーワード(英) | Device identification / IoT / Physical layer security / nonlinear distortion / Frequency offset / I/Q imbalance / Machine learning |
資料番号 | CS2020-31 |
発行日 | 2020-07-09 (CS) |
研究会情報 | |
研究会 | CS |
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開催期間 | 2020/7/16(から2日開催) |
開催地(和) | りぷら(利尻富士町) |
開催地(英) | Ripura(Rishiri Fuji) |
テーマ(和) | 次世代ネットワーク,アクセスネットワーク,ブロードバンドアクセス方式,電力線通信,無線通信方式,符号化方式,一般 |
テーマ(英) | Next Generation Networks, Access Networks, Broadband Access, Power Line Communications, Wireless Communication Systems, Coding Systems, etc. |
委員長氏名(和) | 寺田 純(NTT) |
委員長氏名(英) | Jun Terada(NTT) |
副委員長氏名(和) | 梅原 大祐(京都工繊大) |
副委員長氏名(英) | Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) |
幹事氏名(和) | 名倉 健一(三菱電機) / 吉田 悠来(NICT) |
幹事氏名(英) | Kenichi Nakura(Mitsubishi Electric) / Yuki Yoshida(NICT) |
幹事補佐氏名(和) | 斉藤 洋之(OKI) / 山浦 隆博(東芝) |
幹事補佐氏名(英) | Hiroyuki Saito(OKI) / Takahiro Yamaura(Toshiba) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | RF回路の不完全性を利用した端末識別 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Device identification based on RF circuit imperfections |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 端末識別 / Device identification |
キーワード(2)(和/英) | IoT / IoT |
キーワード(3)(和/英) | 物理層セキュリティ / Physical layer security |
キーワード(4)(和/英) | 非線形歪 / nonlinear distortion |
キーワード(5)(和/英) | 周波数オフセット / Frequency offset |
キーワード(6)(和/英) | I/Qインバランス / I/Q imbalance |
キーワード(7)(和/英) | 機械学習 / Machine learning |
第 1 著者 氏名(和/英) | 中田 大誠 / Taisei Nakada |
第 1 著者 所属(和/英) | 豊橋技術科学大学(略称:豊橋技科大) Toyohashi University of Technology(略称:TUT) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 篠田 陵汰 / Ryota Shinoda |
第 2 著者 所属(和/英) | 豊橋技術科学大学(略称:豊橋技科大) Toyohashi University of Technology(略称:TUT) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 宮路 祐一 / Yuichi Miyaji |
第 3 著者 所属(和/英) | 豊橋技術科学大学(略称:豊橋技科大) Toyohashi University of Technology(略称:TUT) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 上原 秀幸 / Hideyuki Uehara |
第 4 著者 所属(和/英) | 豊橋技術科学大学(略称:豊橋技科大) Toyohashi University of Technology(略称:TUT) |
発表年月日 | 2020-07-17 |
資料番号 | CS2020-31 |
巻番号(vol) | vol.120 |
号番号(no) | CS-107 |
ページ範囲 | pp.61-66(CS), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2020-07-09 (CS) |