| 講演名 | 2020-07-17 VDI品質分析システムの開発 山下 真司(富士通研), 上野 仁(富士通研), 新田 拓哉(富士通), 朝永 博(富士通研), 奥田 將人(富士通研), |
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| 抄録(和) | 昨今の新型コロナウィルスの影響によりテレワークの活用が急速に浸透し，ニューノーマル時代の働き方として定着してきた．特にセキュリティを確保しながらテレワークが可能となる仮想デスクトップ基盤(VDI)が注目を集めている．一方，テレワーク利用者の爆発的な増大に伴い，VDI利用者においては，ログインできない，アクセスに時間がかかる，アプリが起動できない・遅いなど様々な問題が生じてきており，またVDI運用者からは，トラブル検知と原因究明を早期に行い，ユーザクレームを受ける前にこれら問題を解消したいというニーズが高まっている．現状のVDI運用者は，VDIシステムのログ情報からサーバやストレージの負荷上昇などは分かるが，ユーザが体感するログイン時間や，どのようなアプリが負荷要因となっているかは検知できない．そこで我々はユーザや外部クラウドとVDIシステム間の通信パケットをキャプチャし，その情報を基に2つの異常検知アルゴリズム(JIT, ARIMA)を使い分け，ログイン時間からの異常検知やクラウドサービスの負荷要因を分析する手法を開発し，社内実践によりその有効性を確認したので報告する． |
| 抄録(英) | Due to the influence of recent COVID-19 virus, telework has been penetrated rapidly and regarded as a standard workstyle in new-normal era. Especially, Virtual Desktop Infrastructure (VDI) attracts lot of attention as it enables secured telework with thin client. On the other hand, with the explosive increase of telework users, VDI users are facing such difficulties as taking much time for login, not being able to start applications. Also, VDI operators strongly hope to solve these problems before receiving claims from users. Currently, VDI operators can detect load increase in server or storage system by checking logs, but it is difficult to know how long it takes for users to login VDI systems, or which application is causing much load. In this paper we have developed VDI Quality analysis system that analyze network capture data among users, cloud and VDI systems. By this system, VDI operators can detect anomalies from login time of users and analyze the load of cloud service. We also tested the system in internal VDI systems and confirmed the effectiveness of the system. |
| キーワード(和) | VDI / テレワーク / クラウド / 異常検知 / JIT / ARIMA |
| キーワード(英) | VDI / Telework / Cloud / Anomaly Detection / JIT / ARIMA |
| 資料番号 | ICM2020-17 |
| 発行日 | 2020-07-09 (ICM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
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| 開催期間 | 2020/7/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Virtual Conference |
| テーマ（和） | 管理機能，理論・運用方法論，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木下 和彦(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuhiko Kinoshita(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 佐藤 陽一(オープンシステムラボラトリ) / 大石 晴夫(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Yoichi Sato(Open Systems Laboratory) / Haruo Ooishi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 瀬戸 三郎(NTT) / 中山 裕貴(ボスコ・テクノロジーズ) |
| 幹事氏名（英） | Saburo Seto(NTT) / Hiroki Nakayama(Bosco) |
| 幹事補佐氏名（和） | 内海 哲哉(富士通研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tetsuya Uchiumi(Fujitsu Lab.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Management |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | VDI品質分析システムの開発 |
| サブタイトル（和） | サービス品質の異常検知と原因分析 |
| タイトル（英） | Development of VDI Quality Analysis System |
| サブタイトル（和） | Anomaly Detection of Service Quality and Cause Analysis |
| キーワード(1)（和/英） | VDI / VDI |
| キーワード(2)（和/英） | テレワーク / Telework |
| キーワード(3)（和/英） | クラウド / Cloud |
| キーワード(4)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(5)（和/英） | JIT / JIT |
| キーワード(6)（和/英） | ARIMA / ARIMA |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山下 真司 / Shinji Yamashita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories Ltd.(略称：Fujitsu Lab.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 上野 仁 / Hitoshi Ueno |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories Ltd.(略称：Fujitsu Lab.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 新田 拓哉 / Takuya Nitta |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富士通(略称：富士通) Fujitsu(略称：Fujitsu) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 朝永 博 / Hiroshi Tomonaga |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories Ltd.(略称：Fujitsu Lab.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 奥田 將人 / Masato Okuda |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories Ltd.(略称：Fujitsu Lab.) |
| 発表年月日 | 2020-07-17 |
| 資料番号 | ICM2020-17 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | ICM-109 |
| ページ範囲 | pp.55-60(ICM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-07-09 (ICM) |