| 講演名 | 2020-07-16 User Identification and Channel Estimation by Iterative DNN-Based Decoder on Multiple-Access Fading Channel 魏 藍天(岐阜大), 路 サン(岐阜大), 鎌部 浩(岐阜大), 程 俊(同志社大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | The user identification scheme for multiple-access fading channel based on the random generated (0,1,-1)-signature code is considered. In the previous works, the signature code was used over a noisy multiple-access adder channel and only the status of uses are decoded by the signature decoder. In this paper, by considering the communication model as a compressed sensing process, it is possible to estimate the channel coefficients while identifying users. To improve the efficiency of the decoding process, we proposed an iterative deep-neural-network(DNN)-based decoder. Our simulation results show that for the random generated (0,1,-1)-signature code, our proposed DNN-based decoder requires less computing time to achieve higher active user detection accuracy and channel estimation accuracy than the classical signal recovery algorithm used in compressed sensing. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | signature codedeep neural networkcompressed sensinguser identificationchannel estimation |
| 資料番号 | IT2020-12 |
| 発行日 | 2020-07-09 (IT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT |
|---|---|
| 開催期間 | 2020/7/16(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | フレッシュマンセッション，一般 |
| テーマ（英） | Freshman session, General |
| 委員長氏名（和） | 和田山 正(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Tadashi Wadayama(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 小嶋 徹也(東京高専) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Kojima(Tokyo Kosen) |
| 幹事氏名（和） | 野崎 隆之(山口大) / 廣友 雅徳(佐賀大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Nozaki(Yamaguchi Univ.) / Masanori Hirotomo(Saga Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 太田 隆博(専修大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takahiro Ohta(Senshu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Theory |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | User Identification and Channel Estimation by Iterative DNN-Based Decoder on Multiple-Access Fading Channel |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / signature codedeep neural networkcompressed sensinguser identificationchannel estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 魏 藍天 / Lantian Wei |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 路 サン / Shan Lu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鎌部 浩 / Hiroshi Kamabe |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 程 俊 / Jun Cheng |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-07-16 |
| 資料番号 | IT2020-12 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | IT-105 |
| ページ範囲 | pp.7-12(IT), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-07-09 (IT) |