| 講演名 | 2020-07-30 ハイパーグラフに基づく感染モデルにおける感染者特定・隔離・追跡のためのアルゴリズムの検討 河野 隆太(北陸先端大), 多田 大希(北陸先端大), 井口 寧(北陸先端大), |
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| 抄録(和) | 現在の爆発的な感染症拡大に対して、経済活動の維持と感染者・死亡者数の増加の抑制をいかに両立するかが世界的な課題となっている。こうした課題を解決するための手段として、社会的距離の確保やマスクの使用・手洗いなどの対策と合わせて、 “Contact Tracing” と呼ばれる古典的な公衆衛生のためのアプローチが注目されている。この手法は、感染が発覚した人から遡ってその人物との接触があった人を特定し、それらの人々に検査・隔離を要請することにより、ウイルスの拡散や無症状性の感染を抑制するという考え方である。本研究では Contact Tracing により得られたコンタクトイベント及び観測された感染状態に対し、 (1) 前処理によるデータサイズの削減 , 及び (2) Viterbi Algorithm による各パラメータの学習 , 感染状態の予測を行う。評価の結果、 face-to-face の感染率や潜伏率、回復率といった感染に関するパラメータを最小で誤差率 25.13 % の精度で予測することに成功した。さらに、予測したパラメータによる Viterbi 経路の生成により、感染時刻の予測誤差を最大 39.86 % 改善した。 |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 感染症数理モデル / 隠れマルコフモデル / Viterbiアルゴリズム |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | CPSY2020-3,DC2020-3 |
| 発行日 | 2020-07-23 (CPSY, DC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY / DC / IPSJ-ARC |
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| 開催期間 | 2020/7/30(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | SWoPP2020: 並列／分散／協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | SWoPP2020: Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing |
| 委員長氏名（和） | 入江 英嗣(東大) / 高橋 寛(愛媛大) / 井上 弘士(九大) |
| 委員長氏名（英） | Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Hiroshi Takahashi(Ehime Univ.) / Hiroshi Inoue(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 鯉渕 道紘(NII) / 中島 耕太(富士通研) / 土屋 達弘(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Michihiro Koibuchi(NII) / Kota Nakajima(Fujitsu Lab.) / Tatsuhiro Tsuchiya(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高前田 伸也(北大) / 津邑 公暁(名工大) / 新井 雅之(日大) / 難波 一輝(千葉大) / 今村 智(富士通研) / 塩谷 亮太(東大) / 谷本 輝夫(九大) / 新田 高庸(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) / Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Kazuteru Namba(Chiba Univ.) / Satoshi Imamura(Fujitsu Labs.) / Ryota Shioya(Univ. of Tokyo) / Teruo Tanimoto(Kyushu Univ.) / Koyo Nitta(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小川 周吾(日立) / 有間 英志(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shugo Ogawa(Hitachi) / Eiji Arima(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System Architecture |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | ハイパーグラフに基づく感染モデルにおける感染者特定・隔離・追跡のためのアルゴリズムの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感染症数理モデル |
| キーワード(2)（和/英） | 隠れマルコフモデル |
| キーワード(3)（和/英） | Viterbiアルゴリズム |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 河野 隆太 / Ryuta Kawano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学(略称：北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology(略称：JAIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 多田 大希 / Hiroki Tada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学(略称：北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology(略称：JAIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 井口 寧 / Yasushi Inoguchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学(略称：北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology(略称：JAIST) |
| 発表年月日 | 2020-07-30 |
| 資料番号 | CPSY2020-3,DC2020-3 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CPSY-121,DC-122 |
| ページ範囲 | pp.15-21(CPSY), pp.15-21(DC), |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2020-07-23 (CPSY, DC) |