| 講演名 | 2020-07-08 機械学習を用いたミリ波向け遮蔽影響予測の屋外環境への適用検証 伊藤 智史(KDDI総合研究所), 三原 翔一郎(KDDI総合研究所), 村上 隆秀(KDDI総合研究所), 新保 宏之(KDDI総合研究所), |
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| 抄録(和) | ミリ波帯は6 GHz 以下の周波数帯と比較して直進性が強く遮蔽の影響を受けやすい．そこで，遮蔽による回線断を画像情報から予測し，複数のミリ波帯基地局を用いて事前に接続先の基地局を切り替える手法を検討している．ミリ波帯基地局で形成される最大50 m程度の通信エリア（ナノエリア）を考慮した場合，適切な切り替えには物体による遮蔽の影響を正確に予測する手法が必要となる．画像を用いた従来手法として，屋内の廊下で一対の対向する送受信機がある環境下で，機械学習の一方式であるCNN (Convolutional Neural Network)を使った遮蔽影響予測手法が提案されている．一方で，本検討の対象となる屋外ナノエリアは，最大50 m程度と通信距離が長い点やより広範囲に物体が存在する点おいて従来環境と異なるため，従来手法の適用可否の見極めが必要となる．本報告では，60 GHz帯において，送受信間距離50 mの屋外環境で周辺を車両および人体が移動した際の予測精度の検証結果を示す． |
| 抄録(英) | mm-wave bands have large blockage loss in comparison with sub 6 GHz band. Therefore, we proposed the system that has multiple mm-wave band base stations and is able to keep wireless link connection by predicting blockage impact using some pictures and switching to another mm-wave band base station in advance. In around 50 m area covered by multiple mm-wave band base stations, precise prediction method for proper switching is needed to keep link connection. Conventional method which use CNN (Convolutional Neural Network) is proposed for one-to-one indoor environment. On the other hand, nano-area differs in terms of longer transmission distance of around 50 m and wider blocker distribution than conventional study. In this paper, we show prediction results and considerations when some vehicle and human body move within 50 m transmission distance in outdoor environment. |
| キーワード(和) | ミリ波 / 遮蔽予測 / 機械学習 / ナノエリア |
| キーワード(英) | mm-Wave / Blockage Prediction / Machine Learning / Nano-area |
| 資料番号 | RCS2020-59 |
| 発行日 | 2020-07-01 (RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR / NS / SeMI / RCC / RCS |
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| 開催期間 | 2020/7/8(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習とAIを応用した通信・ネットワーク技術，M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things），一般 |
| テーマ（英） | Communication and Network Technology of the AI Age, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 委員長氏名（和） | 有吉 正行(NEC) / 中尾 彰宏(東大) / 石原 進(静岡大) / 李 還幇(NICT) / 岡本 英二(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Ariyoshi(NEC) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.) / HUAN-BANG LI(NICT) / Eiji Okamoto(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 大石 哲矢(NTT) / 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大) / 東 俊一(名大) / 石井 光治(香川大) / 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) / 旦代 智哉(東芝) |
| 副委員長氏名（英） | Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Tetsuya Oishi(NTT) / Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Tomoya Tandai(Toshiba) |
| 幹事氏名（和） | 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大) / 水野 志郎(NTT) / 吉田 雅裕(中大) / 西尾 理志(京大) / 橋本 匡史(阪大) / 五十嵐 悠一(日立) / 金井 謙治(早大) / 加川 敏規(電中研) / 林 直樹(阪大) / 牟田 修(九大) / 村岡 一志(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Shiro Mizuno(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) / Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) / Yuichi Igarashi(Hitachi) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Toshinori Kagawa(CRIEPI) / Naoki Hayashi(Osaka Univ.) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Kazushi Muraoka(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 小林 健太郎(名大) / 河野 伸也(NTT) / 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 内山 彰(阪大) / 単 麟(NICT) / 小蔵 正輝(阪大) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 奥山 達樹(NTTドコモ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.) / Shinya Kawano(NTT) / Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / SHAN LIN(NICT) / Masaki Ogura(Osaka Univ.) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Tatsuki Okuyama(NTT DOCOMO) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Technical Committee on Reliable Communication and Control / Technical Committee on Radio Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習を用いたミリ波向け遮蔽影響予測の屋外環境への適用検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feasibility Study on Blockage Prediction with Machine Learning in Outdoor mm-Wave Environment |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ミリ波 / mm-Wave |
| キーワード(2)（和/英） | 遮蔽予測 / Blockage Prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | ナノエリア / Nano-area |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 智史 / Satoshi Ito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所(略称：KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc.(略称：KDDI Research, Inc.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 三原 翔一郎 / Shoichiro Mihara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所(略称：KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc.(略称：KDDI Research, Inc.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村上 隆秀 / Takahide Murakami |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所(略称：KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc.(略称：KDDI Research, Inc.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 新保 宏之 / Hiroyuki Shinbo |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所(略称：KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc.(略称：KDDI Research, Inc.) |
| 発表年月日 | 2020-07-08 |
| 資料番号 | RCS2020-59 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | RCS-89 |
| ページ範囲 | pp.7-12(RCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-07-01 (RCS) |