講演名 2020-05-29
Service Discovery Using Invocation Sequence Learning in Composition with Neural Language Networks
ゼン クンガン(会津大), 白 寅天(会津大),
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抄録(和)
抄録(英) Service composition can provide value-added services. Such a composition is a kind of abstract sequence, but it works with a definite meaning. Understanding these composition sequences well can help us with not only service discovery but also automatic service composition. Recently, multiple neural language networks demonstrate excellent performance in natural language learning, such as recurrent neural networks (RNN), Bidirectional RNN, bidirectional encoder representations of transformers (BERT). In this research, we investigate how the deep neural network architectures learn service invocation sequences well and extract information for service discovery. Several RNN architectures and BERT are examined.
キーワード(和)
キーワード(英) service compositionservice discoveryneural networklanguage modelinvocation sequence
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 SC
開催期間 2020/5/29(から1日開催)
開催地(和) オンライン/会津大
開催地(英) Online/Univ of Aizu
テーマ(和) サービスコンピューティング環境に向けたAIとその応用,その他
テーマ(英) AI Application for Service Computing Environment and Other Issues
委員長氏名(和) 中村 匡秀(神戸大)
委員長氏名(英) Masahide Nakamura(Kobe Univ.)
副委員長氏名(和) 菊地 伸治(物質・材料研究機構) / 山登 庸次(NTT)
副委員長氏名(英) Shinji Kikuchi(NIMS) / Yoji Yamato(NTT)
幹事氏名(和) 細野 繁(東京工科大) / 木村 功作(富士通研)
幹事氏名(英) Shigeru Hosono(Tokyo Univ. of Tech.) / Kosaku Kimura(Fujitsu Lab.)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Service Computing
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Service Discovery Using Invocation Sequence Learning in Composition with Neural Language Networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / service compositionservice discoveryneural networklanguage modelinvocation sequence
第 1 著者 氏名(和/英) ゼン クンガン / Zeng Kungan
第 1 著者 所属(和/英) 会津大学(略称:会津大)
School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu(略称:UoA)
第 2 著者 氏名(和/英) 白 寅天 / Incheon Paik
第 2 著者 所属(和/英) 会津大学(略称:会津大)
School of Computer Science and Engineering,The University of Aizu(略称:UoA)
発表年月日 2020-05-29
資料番号
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) SC-49
ページ範囲 pp.-(),
ページ数
発行日