| 講演名 | 2020-06-05 記号力学と機械学習を組み合わせた燃焼振動の予兆検知と回避 浅見 憲輝(東京理科大), 増田 晋河(東京理科大), 後藤田 浩(東京理科大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，予混合ガスタービンモデル燃焼器を対象に，記号力学と機械学習を組み合わせた方法論を用いて燃焼振動の予兆検知と回避を行った．レニーエントロピーとサリスエントロピーから構成される一般化エントロピー平面は，当量比の増加に伴う安定燃焼から燃焼振動への遷移状態を的確に捉えている．サポートベクトルマシンによって得られる一般化エントロピー平面の特徴空間は燃焼振動の予兆検知に有用である． |
| 抄録(英) | We have conducted an experimental study on an early detection and prevention of combustion oscillations in a laboratory-scale gas-turbine model combustor using a symbolic dynamics/machine learning-based approach. The generalized entropy plane consisting of the R?nyi and Tsallis entropies appropriately captures the subtle changes in the combustion state from stable combustion to well-developed combustion oscillations. The feature space of the generalized entropy plane obtained by the support vector machine is useful for detecting a precursor of combustion oscillations. |
| キーワード(和) | 燃焼振動 / 記号力学 / 一般化エントロピー平面 / 機械学習 / サポートベクトルマシン |
| キーワード(英) | combustion oscillations / symbolic dynamics / generalized entropy plane / machine learning / support vector machine |
| 資料番号 | NLP2020-19,CCS2020-9 |
| 発行日 | 2020-05-29 (NLP, CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS / NLP |
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| 開催期間 | 2020/6/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | 湘南工科大学 |
| 開催地（英） | Shonan Institute of Technology |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 夏目 季代久(九工大) |
| 委員長氏名（英） | Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 浅井 哲也(北大) / 赤井 恵(北大) / 高坂 拓司(中京大学) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Asai(Hokkaido Univ.) / Megumi Akai(Hokkaido Univ.) / Takuji Kosaka(Chukyo Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 中田 一紀(TDK) / 立野 勝巳(九工大) / 松下 春奈(香川大) |
| 幹事氏名（英） | Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kazuki Nakada(TDK) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.) / Haruna Matsushita(Kagawa Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(神戸大) / 眞田 耕輔(三重大学) / 佐村 俊和(山口大) / 加藤 秀行(大分大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Kobe Univ.) / Kosuke Sanada(Mie Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.) / Hideyuki Kato(Oita Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 記号力学と機械学習を組み合わせた燃焼振動の予兆検知と回避 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Early detection and prevention of combustion oscillations using a symbolic dynamics/machine learning-based approach |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 燃焼振動 / combustion oscillations |
| キーワード(2)（和/英） | 記号力学 / symbolic dynamics |
| キーワード(3)（和/英） | 一般化エントロピー平面 / generalized entropy plane |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | サポートベクトルマシン / support vector machine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 浅見 憲輝 / Kazuki Asami |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学大学院(略称：東京理科大) Tokyo University of Science Graduate School(略称：TUS) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 増田 晋河 / Shinga Masuda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京理科大学大学院(略称：東京理科大) Tokyo University of Science Graduate School(略称：TUS) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 後藤田 浩 / Hiroshi Gotoda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 発表年月日 | 2020-06-05 |
| 資料番号 | NLP2020-19,CCS2020-9 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | NLP-55,CCS-56 |
| ページ範囲 | pp.41-44(NLP), pp.41-44(CCS), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-05-29 (NLP, CCS) |