講演名 | 2020-05-28 手術画像セグメンテーション用ニューラルネットワークのFPGA実装 藤田 光暉(長崎大), 眞邉 泰斗(長崎大), 友永 航生(長崎大), 柴田 裕一郎(長崎大), |
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抄録(和) | 医療従事者不足解消を目的とした画像処理ベース内視鏡自動操作ロボットの開発の一環として、我々は手術画像セグメンテーション用の畳み込みニューラルネットワークを提案している。本稿ではリアルタイム制御を維持しつつ、今後の画像処理機能の追加に対応するため、FPGA を用いたハードウェア実装により高速化を図る。畳み込みニューラルネットワークは、ストリーム処理によるハードウェア実装との親和性が高いものの、大量の積和演算を要することから資源使用量の増大が問題となり易い。そこで、提案するネットワークの特徴である再帰構造に着目した設計による資源量削減手法について検討する。 |
抄録(英) | |
キーワード(和) | FPGA / 畳み込みニューラルネットワーク / 深層学習 / 画像セグメンテーション |
キーワード(英) | |
資料番号 | RECONF2020-5 |
発行日 | 2020-05-21 (RECONF) |
研究会情報 | |
研究会 | RECONF |
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開催期間 | 2020/5/28(から2日開催) |
開催地(和) | Web会議室 |
開催地(英) | Meeting room on Web |
テーマ(和) | リコンフィギャラブルシステム,一般 |
テーマ(英) | Reconfigurable system, etc. |
委員長氏名(和) | 柴田 裕一郎(長崎大) |
委員長氏名(英) | Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) |
副委員長氏名(和) | 佐野 健太郎(理研) / 山口 佳樹(筑波大) |
副委員長氏名(英) | Kentaro Sano(RIKEN) / Yoshiki Yamaguchi(Tsukuba Univ.) |
幹事氏名(和) | 谷川 一哉(広島市大) / 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) |
幹事氏名(英) | Kazuya Tanigawa(Hiroshima City Univ.) / Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) |
幹事補佐氏名(和) | 小林 悠記(NEC) / 中原 啓貴(東工大) |
幹事補佐氏名(英) | Yuuki Kobayashi(NEC) / Hiroki Nakahara(Tokyo Inst. of Tech.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Reconfigurable Systems |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | 手術画像セグメンテーション用ニューラルネットワークのFPGA実装 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | FPGA |
キーワード(2)(和/英) | 畳み込みニューラルネットワーク |
キーワード(3)(和/英) | 深層学習 |
キーワード(4)(和/英) | 画像セグメンテーション |
第 1 著者 氏名(和/英) | 藤田 光暉 / Koki Fujita |
第 1 著者 所属(和/英) | 長崎大学(略称:長崎大) Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 眞邉 泰斗 / Taito Manabe |
第 2 著者 所属(和/英) | 長崎大学(略称:長崎大) Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 友永 航生 / Koki Tomonaga |
第 3 著者 所属(和/英) | 長崎大学(略称:長崎大) Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 柴田 裕一郎 / Yuichiro Shibata |
第 4 著者 所属(和/英) | 長崎大学(略称:長崎大) Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.) |
発表年月日 | 2020-05-28 |
資料番号 | RECONF2020-5 |
巻番号(vol) | vol.120 |
号番号(no) | RECONF-36 |
ページ範囲 | pp.25-30(RECONF), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2020-05-21 (RECONF) |