| 講演名 | 2020-05-29 知能の情報理論 得丸 久文(著述業), |
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| 抄録(和) | ヒトの知能はどのように形成されるか，その生物学的基礎は何かについてはまだ学説も仮説も存在しない．デジタル言語学は知能の情報理論であり，知能構築は不随意で，脊髄反射を司る脳室内免疫細胞ネットワークが担うと仮説する．思考回路は脳脊髄液中を浮遊するモバイル神経細胞(B リンパ球)であり，神経芽細胞が言葉の音韻波形に対する抗体分子をともなって成熟した後に，五官の記憶や言葉の記憶とネットワークすることで機能しはじめる．複雑な概念を正しく獲得するためには通信路誤りと情報源誤りを正す前方誤り訂正が必要であり，それには伝達のたびに基礎から学びなおす再生型の知識獲得がふさわしい． |
| 抄録(英) | There has been not a single theory or hypothesis on the intelligence build-up of human, and on its biological basis. Digital Linguistics hypothesizes is the information theory of intelligence, and it hypothesizes that intelligence build-up is inside the ventricle system immune cell networks, a mechanism for spinal sign reflex. It proposes that thought circuits are mobile neurons (=B lymphocytes) floating inside the cerebrospinal fluid, that a neuroblast cell matures with antibody molecule corresponding to microphysical shape of word sign sound waveform, and that, through necessary and sufficient networking with sensory memories and other word memories, it functions as thought circuit. It seems necessary to implement Forward Error Correction (FEC) which correct Channel Coding and Source Coding Errors to correctly acquire complex concepts. Regenerative knowledge acquisition should be necessary and appropriate at each knowledge transfer. |
| キーワード(和) | 脳室内免疫細胞ネットワーク / 脊髄記号反射 / 前方誤り訂正 / 熱力学的エントロピー / 二分法と二元論 / 再生型知識獲得 / 情報理論 / オートマトン |
| キーワード(英) | Inside Ventricle System Immune Cell Networks / Spinal Sign Reflex / Forward Error Correction / Thermodynamic Entropy / Dichotomy and Dualism / Regenerative Knowledge Acquisition / Information Theory / Automaton |
| 資料番号 | RECONF2020-11 |
| 発行日 | 2020-05-21 (RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
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| 開催期間 | 2020/5/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | Web会議室 |
| 開催地（英） | Meeting room on Web |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable system, etc. |
| 委員長氏名（和） | 柴田 裕一郎(長崎大) |
| 委員長氏名（英） | Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 佐野 健太郎(理研) / 山口 佳樹(筑波大) |
| 副委員長氏名（英） | Kentaro Sano(RIKEN) / Yoshiki Yamaguchi(Tsukuba Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 谷川 一哉(広島市大) / 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) |
| 幹事氏名（英） | Kazuya Tanigawa(Hiroshima City Univ.) / Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小林 悠記(NEC) / 中原 啓貴(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuuki Kobayashi(NEC) / Hiroki Nakahara(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reconfigurable Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 知能の情報理論 |
| サブタイトル（和） | 言語情報の前方誤り訂正 |
| タイトル（英） | The Information Theory of Intelligence |
| サブタイトル（和） | Forward Error Correction of Linguistic Information |
| キーワード(1)（和/英） | 脳室内免疫細胞ネットワーク / Inside Ventricle System Immune Cell Networks |
| キーワード(2)（和/英） | 脊髄記号反射 / Spinal Sign Reflex |
| キーワード(3)（和/英） | 前方誤り訂正 / Forward Error Correction |
| キーワード(4)（和/英） | 熱力学的エントロピー / Thermodynamic Entropy |
| キーワード(5)（和/英） | 二分法と二元論 / Dichotomy and Dualism |
| キーワード(6)（和/英） | 再生型知識獲得 / Regenerative Knowledge Acquisition |
| キーワード(7)（和/英） | 情報理論 / Information Theory |
| キーワード(8)（和/英） | オートマトン / Automaton |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 得丸 久文 / Kumon Tokumaru |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 著述業(略称：著述業) Writer(略称：Writer) |
| 発表年月日 | 2020-05-29 |
| 資料番号 | RECONF2020-11 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | RECONF-36 |
| ページ範囲 | pp.59-64(RECONF), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-05-21 (RECONF) |