| 講演名 | 2020-05-28 超低磁場MRIの高速撮像に向けた検討 安田 卓司(京大), 笈田 武範(浜松ホトニクス), 小林 哲生(京大), |
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| 抄録(和) | 近年、高感度な磁気センサを用いた超低磁場MRIの実現が期待されている。しかし、超低磁場MRIは静磁場だけでなく勾配磁場強度も小さいため、強い勾配磁場を必要とするエコープラナー法などの高速撮像法を適用することは難しい。また、超低磁場MRIはMR信号の強度が小さく、信号対雑音比が低下する課題も存在する。本研究では、超低磁場MRIにおいて撮像時にボクセルサイズを大きく設定することでSNRを上げながら、位相エンコードステップを減少させることで撮像時間を短縮することを目的として、シミュレーションにより検討を行った。その結果、位相エンコードステップを減少させることで取得画像の分解能が低下するものの、深層学習による超解像法を適用することで高分解能画像を再構成することが可能であることが示された。 |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 超低磁場MRI / U-Net / 超解像 / 高速撮像 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | SIP2020-2,BioX2020-2,IE2020-2,MI2020-2 |
| 発行日 | 2020-05-21 (SIP, BioX, IE, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI / IE / SIP / BioX / ITE-IST / ITE-ME |
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| 開催期間 | 2020/5/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 会議ツールは未定 |
| 開催地（英） | 会議ツールは未定 |
| テーマ（和） | 映像・信号の処理・解析・AI技術とその多分野応用 |
| テーマ（英） | Image and signal processing/analysis/AI technology, and their application |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) / 木全 英明(NTT) / 相川 直幸(東京理科大) / 大塚 玲(情報セキュリティ大) / 須川 成利(東北大) / 新井 啓之(日本工業大学) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Hideaki Kimata(NTT) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Akira Otsuka(IISEC) / Shigetoshi Sugawa(Tohoku Univ.) / Arai Hiroyuki(Nippon Institute of Technology) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 林 和則(阪市大) / 坂東 幸浩(NTT) / 大木 哲史(静岡大) / 青木 隆浩(富士通研) / 浜本 隆之(東京理科大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) / Yukihiro Bandou(NTT) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 中本 昌由(広島大) / 小西 克巳(法政大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 小室 孝(埼玉大) / 廣瀬 裕(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) / Katsumi Konishi(Hosei Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(SECOM) / Takashi Komuro(Saitama Univ.) / Yutaka Hirose(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 杉本 憲治郎(早大) / 渡部 大志(埼玉工大) / 堀江 亮太(芝浦工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Kenjiro Sugimoto(Waseda Univ.) / Daishi Watabe(Saitama Inst. of Tech.) / Ryota Horie(Shibaura Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Biometrics / Technical Group on Information Sensing Technologies / Technical Group on Media Engineering |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 超低磁場MRIの高速撮像に向けた検討 |
| サブタイトル（和） | 深層学習を用いた高分解能画像再構成 |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | * |
| キーワード(1)（和/英） | 超低磁場MRI |
| キーワード(2)（和/英） | U-Net |
| キーワード(3)（和/英） | 超解像 |
| キーワード(4)（和/英） | 高速撮像 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 安田 卓司 / Takashi Yasuda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 笈田 武範 / Takenori Oida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 浜松ホトニクス株式会社(略称：浜松ホトニクス) HAMAMATSU PHOTONICS K.K.(略称：HAMAMATSU PHOTONICS) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小林 哲生 / Tetsuo Kobayashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-05-28 |
| 資料番号 | SIP2020-2,BioX2020-2,IE2020-2,MI2020-2 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SIP-38,BioX-37,IE-39,MI-40 |
| ページ範囲 | pp.5-8(SIP), pp.5-8(BioX), pp.5-8(IE), pp.5-8(MI), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-05-21 (SIP, BioX, IE, MI) |