| 講演名 | 2020-05-29 センサ情報を用いたマルチモーダル耳介個人認証 井谷 俊仁(関西大), 喜多 俊輔(阪産技研), 梶川 嘉延(関西大), |
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| 抄録(和) | 近年，生体情報を利用した個人認証技術が注目されている．本稿では，耳介の音響伝達関数の個人差を用いた個人認証技術について検討する．耳介の音響伝達関数を用いた先行研究では，イヤホン，ヘッドホン，携帯電話を用いて耳介の音響伝達関数を測定し，その伝達関数に基づいて個人認証が可能なことが示されている．しかし，携帯電話を用いた場合は，イヤホン，ヘッドホンを用いた場合に比べ，認証率が低い結果となった．そこで，本研究では，耳介を塞がない構造の機器として，スマートフォンで測定した耳介の音響伝達関数を利用した個人認証システムを検討する．本稿では，加速度センサおよび近接センサによってスマートフォンの位置情報を取得し，耳介の音響伝達関数と併せて学習に用いることで，測定毎の位置ゆらぎによる認証率の変化について検討する． |
| 抄録(英) | In this paper, we consider personal authentication technology using individual differences of acoustic transfer function measured from the pinna ; the Pinna Related Transfer Function (PRTF). In addition, in this paper, considering the convenience in practical use, a smartphone that is not necessary to be worn on the pinna for each authentication is used to measure PRTF. However, it is known that in the case of using a smartphone, PRTF changes according to the emission direction of measurement signal toward the pinna, so the authentication rate is lower than that of using earphones and headphones. In this paper, the position information of the smartphone is measured by the acceleration sensor and proximity sensor and used together with the PRTF for learning at the same time. We demonstrate that the proposed authentication can manage the changes in the emission direction of each measurement and improve the robustness. |
| キーワード(和) | 生体認証 / 耳介伝達関数 / マルチモーダル / サポートベクターマシン / SVM |
| キーワード(英) | Biometric authentication / Pinna Related Transfer Function (PRTF) / Multimodal / Support Vector Machine (SVM) |
| 資料番号 | SIP2020-11,BioX2020-11,IE2020-11,MI2020-11 |
| 発行日 | 2020-05-21 (SIP, BioX, IE, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI / IE / SIP / BioX / ITE-IST / ITE-ME |
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| 開催期間 | 2020/5/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 会議ツールは未定 |
| 開催地（英） | 会議ツールは未定 |
| テーマ（和） | 映像・信号の処理・解析・AI技術とその多分野応用 |
| テーマ（英） | Image and signal processing/analysis/AI technology, and their application |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) / 木全 英明(NTT) / 相川 直幸(東京理科大) / 大塚 玲(情報セキュリティ大) / 須川 成利(東北大) / 新井 啓之(日本工業大学) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Hideaki Kimata(NTT) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Akira Otsuka(IISEC) / Shigetoshi Sugawa(Tohoku Univ.) / Arai Hiroyuki(Nippon Institute of Technology) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 林 和則(阪市大) / 坂東 幸浩(NTT) / 大木 哲史(静岡大) / 青木 隆浩(富士通研) / 浜本 隆之(東京理科大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) / Yukihiro Bandou(NTT) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 中本 昌由(広島大) / 小西 克巳(法政大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 小室 孝(埼玉大) / 廣瀬 裕(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) / Katsumi Konishi(Hosei Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(SECOM) / Takashi Komuro(Saitama Univ.) / Yutaka Hirose(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 杉本 憲治郎(早大) / 渡部 大志(埼玉工大) / 堀江 亮太(芝浦工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Kenjiro Sugimoto(Waseda Univ.) / Daishi Watabe(Saitama Inst. of Tech.) / Ryota Horie(Shibaura Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Biometrics / Technical Group on Information Sensing Technologies / Technical Group on Media Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | センサ情報を用いたマルチモーダル耳介個人認証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multimodal personal ear authentication using multiple sensor information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体認証 / Biometric authentication |
| キーワード(2)（和/英） | 耳介伝達関数 / Pinna Related Transfer Function (PRTF) |
| キーワード(3)（和/英） | マルチモーダル / Multimodal |
| キーワード(4)（和/英） | サポートベクターマシン / Support Vector Machine (SVM) |
| キーワード(5)（和/英） | SVM |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井谷 俊仁 / Shunji Itani |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 喜多 俊輔 / Shunsuke KIta |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 地方独立行政法人大阪産業技術研究所(略称：阪産技研) Osaka Research Institute of Industrial Science and Technology(略称：ORIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 梶川 嘉延 / Yoshinobu Kajikawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-05-29 |
| 資料番号 | SIP2020-11,BioX2020-11,IE2020-11,MI2020-11 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SIP-38,BioX-37,IE-39,MI-40 |
| ページ範囲 | pp.53-54(SIP), pp.53-54(BioX), pp.53-54(IE), pp.53-54(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2020-05-21 (SIP, BioX, IE, MI) |