| 講演名 | 2020-06-25 MIMOセンサによる時間相関を用いた行動推定に関する研究 星野 悦子(新潟大), 西森 健太郎(新潟大), |
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| 抄録(和) | 近年，高齢社会が進んでおり，それに伴い孤独死とみられる死亡者数も年々増加している．このような現状から，一人暮らしの高齢者の見守りの強化とするという意識は高まっている．現在の方法として，センシング技術の主流となっているのは，カメラや赤外線などである．だが，これらの方法はプライバシーに問題がある．その問題を解決すべく，電波センサの一種であるMIMOセンサを用いてセンシングを行うことを目的とする．本報告では各4素子の送受信アンテナをそれぞれ縦に配置し，高さ変動の異なる4種の行動を測定し，受信した電波の伝搬チャネルの時間相関の変動の変化が異なることが分かった．さらに，機械学習(CNN)を用いることで簡易的に評価することにより行動推定することが可能であることが分かった． |
| 抄録(英) | In recent years, the society is aging further. And the number of deaths that are lonely deaths have been increasing year by year. Under these circumstances, there is a growing awareness of strengthening the monitoring of the elderly living alone. Nowadays, the mainstream of sensing technology is cameras and infrared rays. However, these methods have privacy problems. To solve the problem, we aim to perform sensing using a MIMO sensor, which is a type of radio wave sensor. In this report, four elements of transmitting and receiving antennas are arranged vertically, four kinds of behaviors with different height variations are measured, and it is found that the variation of time correlation variation of the propagation channel of the received radio wave is different. Furthermore, it was found that the behavior can be estimated by simple evaluation using machine learning (CNN). |
| キーワード(和) | MIMO / MIMOセンサ / 伝搬チャネル / 時間相関 / 機械学習 / CNN |
| キーワード(英) | MIMO / MIMO sensor / propagation channel / time correlation / Machine Learning / CNN |
| 資料番号 | CQ2020-1 |
| 発行日 | 2020-06-18 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ / CS |
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| 開催期間 | 2020/6/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 光／無線アクセスとそれらの融合，通信行動，QoEと心理，QoS，通信品質の評価・計測・制御・最適化，ネットワークサービス，無線ネットワーク，MIMO・ダイバーシチ・マルチプレキシング，一般 |
| テーマ（英） | Optical/Wireless Access and Their Integration, Communication Behavior, QoE and Psychology, Assessment / Measurement / Control / Optimization of Communication Quality, Network Services, Wireless Networks, MIMO/Diversity/Multiplexing Techniques, etc. |
| 委員長氏名（和） | 下西 英之(NEC) / 寺田 純(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Terada(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) / 梅原 大祐(京都工繊大) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) / アベセカラ ヒランタ(NTT) / 名倉 健一(三菱電機) / 吉田 悠来(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) / Hirantha Abeysekera(NTT) / Kenichi Nakura(Mitsubishi Electric) / Yuki Yoshida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 斉藤 洋之(OKI) / 山浦 隆博(東芝) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Hiroyuki Saito(OKI) / Takahiro Yamaura(Toshiba) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | MIMOセンサによる時間相関を用いた行動推定に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on behavior estimation using time correlation with MIMO sensor |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | MIMO / MIMO |
| キーワード(2)（和/英） | MIMOセンサ / MIMO sensor |
| キーワード(3)（和/英） | 伝搬チャネル / propagation channel |
| キーワード(4)（和/英） | 時間相関 / time correlation |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(6)（和/英） | CNN / CNN |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 星野 悦子 / Etsuko Hoshino |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西森 健太郎 / Kentaro Nishimori |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-06-25 |
| 資料番号 | CQ2020-1 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CQ-76 |
| ページ範囲 | pp.1-5(CQ), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-06-18 (CQ) |