| 講演名 | 2020-05-14 リーマン空間の有効次元の定義と高次元リーマン計量の推定法及び表情空間の次元推定 神藤 真沙志(中大), 趙 晋輝(中大), |
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| 抄録(和) | 表情空間など心理物理空間の次元は高いと考えられているため，次元削減が重要な課題である．現在では，次元削減を行うために主成分分析(PCA)や非計量多次元尺度構成法(非計量MDS)を用いることが多いが，これらの手法は物理刺激の性質のみ利用しており，主観知覚の情報は含まれていない．そこで本論文では，まず心理物理空間がリーマン空間であることに基づく有効次元の定義を与える．そして，低次元部分空間内のリーマン計量を使用した新たな次元削減手法を提案する．また，高次元空間におけるリーマン計量の困難さを解消するために，低次元部分空間内のリーマン計量を用いた高次元リーマン計量の推定手法も同時に提案する．この手法により，心理物理空間の有効次元を考察することが可能になる．具体的な応用として本論文では，JND(Just Noticeable Difference,丁度可知差異)弁別閾値により定義される表情空間の有効次元を推定することを目標とした． |
| 抄録(英) | In this paper we first present definitions of effective dimensions for Riemann manifolds and psychophysical spaces. Then we proposed algorithms for estimating the high dimensional Riemann metric tensor and dimension reduction in low dimensional subspaces. These algorithms are applied to the facial expressions space which is a psychophysical space or a Riemann space where the metric tensor is defined by the JND(Just-Noticeable-Difference) discrimination thresholds at every point in the space. Up to now the effective dimension of this space is considered to be very high. We obtain the Riemann metric tensor of the high dimensional facial expression space from the psychophysical measurements of JND data and then determine the upper and lower bounds of the effective dimension of the facial expression space. |
| キーワード(和) | リーマン幾何学 / リーマン計量 / 次元削減 / 表情感覚 |
| キーワード(英) | Riemann geometry / Riemann metric tensor / Dimension reduction / Facial expression perception |
| 資料番号 | HCS2020-2,HIP2020-2 |
| 発行日 | 2020-05-07 (HCS, HIP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP / HCS / HI-SIGCE |
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| 開催期間 | 2020/5/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | コミュニケーション支援，コミュニケーション一般およびヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | Communication Enhancing, Human Communications, and Human Information Processing |
| 委員長氏名（和） | 蒲池 みゆき(工学院大) / 松田 昌史(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Miyuki Kamachi(Kogakuin Univ.) / Masafumi Matsuda(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 坂本 修一(東北大) / 和田 有史(立命館大) / 井上 智雄(筑波大) / 林 勇吾(立命館大) |
| 副委員長氏名（英） | Shuichi Sakamoto(Tohoku Univ.) / Yuji Wada(Ritsumeikan Univ.) / Tomoo Inoue(Univ. of Tsukuba) / Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 坂野 雄一(NICT) / 望月 理香(NTT) / 清河 幸子(名大) / 渡邊 伸行(金沢工大) / 小森 政嗣(阪電通大) / 吉田 悠(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Yuichi Sakano(NICT) / Rika Mochizuki(NTT) / Sachiko Kiyokawa(Nagoya Univ.) / Nobuyuki Watanabe(Kanazawa Inst. of Tech.) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.) / Haruka Yoshida(KDDI Research) |
| 幹事補佐氏名（和） | 和田 充史(NICT) / 金谷 英俊(立命館大) / 山田 祐樹(九大) / 神田 智子(大阪工業大学) / 高嶋 和毅(東北大) / 藤原 健(阪経済大) / 寺田 和憲(岐阜大) / 木村 敦(日大) / 黄 宏軒(理研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Atsushi Wada(NICT) / Hidetoshi Kanaya(Ritsumeikan Univ.) / Yuki Yamada(Kyushu Univ.) / Tomoko Kanda(Osaka Inst. of Tech.) / Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) / Ken Fujiwara(Osaka Univ. of Economic) / Kazunori Terada(Gifu Univ.) / Atsushi Kimura(Nihon Univ.) / HUANG HUNGHSUAN(Riken) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Human Information Processing / Technical Committee on Human Communication Science / Special Interest Group on Communication Enhancement |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | リーマン空間の有効次元の定義と高次元リーマン計量の推定法及び表情空間の次元推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Effective Dimensions, Riemann Metric Tensor Estimation and Dimension Reduction of Facial Expression Space |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | リーマン幾何学 / Riemann geometry |
| キーワード(2)（和/英） | リーマン計量 / Riemann metric tensor |
| キーワード(3)（和/英） | 次元削減 / Dimension reduction |
| キーワード(4)（和/英） | 表情感覚 / Facial expression perception |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 神藤 真沙志 / Masashi Shinto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中央大学大学院(略称：中大) Chuo University(略称：Chuo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 趙 晋輝 / Jinhui Chao |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中央大学大学院(略称：中大) Chuo University(略称：Chuo Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-05-14 |
| 資料番号 | HCS2020-2,HIP2020-2 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | HCS-16,HIP-17 |
| ページ範囲 | pp.7-12(HCS), pp.7-12(HIP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-05-07 (HCS, HIP) |