講演名 2020-06-04
経験CDFの補正に基づく高精度電波伝搬外挿手法
片桐 啓太(電通大), 藤井 威生(電通大),
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抄録(和) 本稿では,経験累積分布関数(CDF: Cumulative Distribution Function)の補正に基づく電波伝搬外挿手法について検討する.近年,高精度な電波伝搬推定手法として実観測値に基づく距離減衰モデルや電波環境マップ(REM: Radio Environment Map)の活用が検討されており,理論解析および実証実験などを通してその有用性が多数報告されている.しかし,既存の電波伝搬推定では観測対象セルからの所望信号が正確に復調できると仮定されており,周辺セルからの干渉波によるデータ欠損および同現象に起因する伝搬推定精度の劣化は考慮されていない.そこで本稿では,経験CDFの補正に基づき受信電力の中央値を外挿推定する手法を提案する.提案手法では,はじめに移動端末が観測した所望信号群を用いて受信電力値の経験CDFを推定する.その後,所望信号の欠損データ数を加味して,欠損メッシュにおける経験CDFを補正することで同メッシュの中央値を外挿推定する.提案手法の有用性を評価するため,3.5GHz帯実測データを用いて中央値の外挿精度を評価した.結果より,提案手法を用いることで外挿推定をしない場合および多重代入法に基づく欠損値補定をする場合と比較して,高精度な電波伝搬特性予測が実現できることを示す.
抄録(英) In this paper, we propose a radio propagation extrapolation method based on the correction of an empirical cumulative distribution function (CDF) of the received signal power. As the high estimation method of radio propagation, a measurement-based path loss model and a radio environment map (REM) attract attention. However, the estimation accuracy of the radio environment is degraded if the received signal power samples cannot be demodulated due to the interferences from the other cells. The database server should extrapolate the missing received signal power based on a mathematical method. Therefore, in this paper, we propose the radio propagation extrapolation method based on the correction of an empirical CDF of the received signal power. In the proposed method, the sensor nodes observe the received signal power in each location and report this information to the database server. Then, the database server corrects the empirical CDF of the received signal power in each mesh considering the number of missing samples and extrapolates the median of the received signal power. The emulation results using 3.5GHz band datasets show that the proposed method can accurately estimate the median of the received signal power comparing with the non-extrapolated method and a multiple imputation method.
キーワード(和) 干渉制約 / 空間外挿 / 電波伝搬 / 電波環境マップ
キーワード(英) Interference Limit / Spatial Extrapolation / Radio Propagation / Radio Environment Map
資料番号 SR2020-2
発行日 2020-05-28 (SR)

研究会情報
研究会 SR
開催期間 2020/6/4(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) ソフトウェア無線,機械学習応用,一般
テーマ(英) Software Defined Radio, Machine Learning, General
委員長氏名(和) 有吉 正行(NEC)
委員長氏名(英) Masayuki Ariyoshi(NEC)
副委員長氏名(和) 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT)
副委員長氏名(英) Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT)
幹事氏名(和) 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大)
幹事氏名(英) Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.)
幹事補佐氏名(和) 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 小林 健太郎(名大)
幹事補佐氏名(英) Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Smart Radio
本文の言語 JPN
タイトル(和) 経験CDFの補正に基づく高精度電波伝搬外挿手法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Radio Propagation Extrapolation Based on Correction of Empirical CDF
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 干渉制約 / Interference Limit
キーワード(2)(和/英) 空間外挿 / Spatial Extrapolation
キーワード(3)(和/英) 電波伝搬 / Radio Propagation
キーワード(4)(和/英) 電波環境マップ / Radio Environment Map
第 1 著者 氏名(和/英) 片桐 啓太 / Keita Katagiri
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
第 2 著者 氏名(和/英) 藤井 威生 / Takeo Fujii
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
発表年月日 2020-06-04
資料番号 SR2020-2
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) SR-53
ページ範囲 pp.9-16(SR),
ページ数 8
発行日 2020-05-28 (SR)