| 講演名 | 2020-06-18 防鹿柵監視用の振動検知システムの試作と評価 加藤 拓也(KDDI総合研究所), 横田 浩之(都産技研), 屏 雄一郎(KDDI総合研究所), 野垣内 出(KDDI総合研究所), 宇都宮 栄二(KDDI総合研究所), |
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| 抄録(和) | シカなどの野生動物による深刻な食害を防ぐため，防鹿柵は有効な手段として広く活用されている．防鹿柵は野生動物の衝突などで破損してしまうと防衛能力を失ってしまうため，効果的に防除を行うためには定期的な点検を欠かすことはできない．我々は点検にかかる森林管理者の負担軽減のため，野生動物などが柵を破壊する際の衝撃を検知することで管理者に破損被疑箇所を通知するシステムを試作した．本システムでは防鹿柵に設置した振動検知センサにより振動発生時の加速度を測定し，無線センサネットワークを介してデータを収集する．機械学習により加速度データの振動原因を風と動物に分類することで破損危険性の高い振動情報を抽出し，森林管理者向けの閲覧用サイトを通して衝撃が発生した箇所，時刻などの情報を提供する．本稿では，この試作した振動検知システムの概要と，山間部に設置された防鹿柵における試験運用に基づいた性能評価について述べる． |
| 抄録(英) | Deer fences are widely used as an effective means of preventing serious feeding damage by deer and other wildlife. If deer fences are damaged by wildlife collisions, they lose their defensive capability, so regular inspections are essential for effective control. In order to reduce the burden on forest managers, we developed a prototype system that notifies managers of suspected damage by detecting the impact of fences being broken by wildlife. In this system, the acceleration of the vibration is measured by the vibration detection sensor installed on the fence, and the data is collected through the wireless sensor network. By classifying the causes of acceleration data into wind and animals by machine learning, the system extracts vibration information with a high risk of damage, and provides information on the location and time of the impact through a website for foresters. This paper describes an overview of this prototype vibration detection system and its performance evaluation based on test operations on a deer fence installed in a mountainous area. |
| キーワード(和) | 鳥獣被害対策 / 網柵侵入検知 / 加速度センサ |
| キーワード(英) | Wildlife Damage Prevention / Fence Intrusion Detection / Accelerometer |
| 資料番号 | SeMI2020-1 |
| 発行日 | 2020-06-11 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI / IPSJ-ITS / IPSJ-MBL / IPSJ-DPS |
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| 開催期間 | 2020/6/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | Sensing, Mobility, Mobile/Ubiquitous Computing, Sensor/Adhoc/Mobile Network, Application, etc. |
| 委員長氏名（和） | 石原 進(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 西尾 理志(京大) / 橋本 匡史(阪大) / 五十嵐 悠一(日立) / 金井 謙治(早大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) / Yuichi Igarashi(Hitachi) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 内山 彰(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Special Interest Group on Intelligent Transport Systems and Smart Community / Special Interest Group on Mobile Computing and Pervasive Systems / Special Interest Group on Distributed Processing System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 防鹿柵監視用の振動検知システムの試作と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Prototype and Evaluation of Vibration Detection System for Surveillance of Deer Fence |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 鳥獣被害対策 / Wildlife Damage Prevention |
| キーワード(2)（和/英） | 網柵侵入検知 / Fence Intrusion Detection |
| キーワード(3)（和/英） | 加速度センサ / Accelerometer |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 加藤 拓也 / Takuya Kato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所(略称：KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc.(略称：KDDI Research, Inc.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 横田 浩之 / Hiroyuki Yokota |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 地方独立行政法人東京都立産業技術研究センター(略称：都産技研) Tokyo Metropolitan Industrial Technology Research Institute(略称：TIRI) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 屏 雄一郎 / Yuichiro Hei |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所(略称：KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc.(略称：KDDI Research, Inc.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 野垣内 出 / Izuru Nogaito |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所(略称：KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc.(略称：KDDI Research, Inc.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 宇都宮 栄二 / Eiji Utsunomiya |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所(略称：KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc.(略称：KDDI Research, Inc.) |
| 発表年月日 | 2020-06-18 |
| 資料番号 | SeMI2020-1 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SeMI-73 |
| ページ範囲 | pp.1-6(SeMI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-06-11 (SeMI) |