| 講演名 | 2020-03-16 異常イベントの対処指示書を提示する技術 爲重 貴志(日立), 増田 峰義(日立), 村山 耕一(日立), |
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| 抄録(和) | ITオペレータは，異常イベント発生時に対処指示書を参照し作業を行う．特定期間のみ・低頻度で発生する障害イベントは対処指示書が作成されていないことが多く，ITオペレータの作業コストが大きかった．機械学習モデルを活用し，障害イベント発生時にITオペレータへ適切な対処指示書を提案する技術を開発した．新着の異常イベントと類似の過去イベントを検索提示するイベントカタログ化技術を開発および適用した結果，検索時間を大幅に短縮できる効果を得たことにより，異常イベント運用の自動化へ大きく前進した． |
| 抄録(英) | IT operators refer to the handling instruction when the abnormal event occurs and perform the work. Failure events that occur at a specific time period and at a low frequency often do not have a coping instruction. Using the machine learning model, we developed a technology to propose appropriate coping instructions to the IT operator at the time of failure event. Search for past events similar to new events the result of the development and application of event cataloging technology, which resulted in a significant reduction in retrieval time, we made a significant progress in automating abnormal event operation. |
| キーワード(和) | オペレータ / 運用管理 / 異常イベント / 機械学習 / 対処指示 / 過去イベント / イベントカタログ技術 |
| キーワード(英) | IT Operator / IT Operation / abnormal event / machine learning / coping instructions / past events / Event Catalogue Technology |
| 資料番号 | SC2019-43 |
| 発行日 | 2020-03-09 (SC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
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| 開催期間 | 2020/3/16(から1日開催) |
| 開催地（和） | 日立製作所・中央研究所 |
| 開催地（英） | Hitachi Central Research Laboratory |
| テーマ（和） | 【オンライン開催】 機械学習工学とサービスコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | 【Online Conference】 Machine Learning Systems Engineering and Service Computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 中村 匡秀(神戸大) |
| 委員長氏名（英） | Masahide Nakamura(Kobe Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 菊地 伸治(物質・材料研究機構) / 山登 庸次(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Shinji Kikuchi(NIMS) / Yoji Yamato(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 細野 繁(東京工科大) / 木村 功作(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Shigeru Hosono(Tokyo Univ. of Tech.) / Kosaku Kimura(Fujitsu Lab.) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Service Computing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 異常イベントの対処指示書を提示する技術 |
| サブタイトル（和） | AI for ITOpsの研究 |
| タイトル（英） | Study of Event Escalation Judgement Technique Using Machine Learning for IT Ops |
| サブタイトル（和） | Study of AI for ITOps |
| キーワード(1)（和/英） | オペレータ / IT Operator |
| キーワード(2)（和/英） | 運用管理 / IT Operation |
| キーワード(3)（和/英） | 異常イベント / abnormal event |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | 対処指示 / coping instructions |
| キーワード(6)（和/英） | 過去イベント / past events |
| キーワード(7)（和/英） | イベントカタログ技術 / Event Catalogue Technology |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 爲重 貴志 / Takashi Tameshige |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日立製作所(略称：日立) Hitachi Ltd.(略称：Hitachi) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 増田 峰義 / Mineyoshi Masuda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日立製作所(略称：日立) Hitachi Ltd.(略称：Hitachi) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村山 耕一 / Koichi Murayama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日立製作所(略称：日立) Hitachi Ltd.(略称：Hitachi) |
| 発表年月日 | 2020-03-16 |
| 資料番号 | SC2019-43 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | SC-482 |
| ページ範囲 | pp.53-58(SC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-03-09 (SC) |