| 講演名 | 2020-03-09 定置網内音響画像からの魚種判別・漁獲量予測における汎化性能向上 森 雄斗(公立はこだて未来大), 鈴木 恵二(公立はこだて未来大), 和田 雅昭(公立はこだて未来大), |
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| 抄録(和) | 定置網漁業は様々な問題を抱えている．その一つに特定魚種に対する漁獲制限に対応することが困難という問題がある．現在の漁業では，魚群探知機による魚影の把握のみに留まり，魚種や漁獲量を推定するシステムは確立されていない．先行研究であるCNNを用いた魚群探知機による魚種判別において汎化性能が向上するような学習が行えないことが明らかになってきている．本研究では，これまでの魚種判別の学習における問題点を教師データの分割方法と人工的な音響画像を用いた実験により明らかにし，新たな学習方法について検討する．また，非階層クラスタ分類を用いた漁獲量予測の可能性について検討する． |
| 抄録(英) | A Set-Net fishery has various problems. One of the problems is that it is difficult to cope with fishing restrictions for specific fish species. This is because we do not know the type of fish and the amount of catch until the net is lifted from the sea. In the current fishery, the images of the fish are grasped by the fish finder. A system to estimate the fish species and catch is not established. It has become clear that previous studies cannot perform learning to improve generalization performance. In this study, the problems were clarified in the learning of fish species discrimination up to now by the experiment using a training data division method and artificial echo images. In addition, the possibility of catch prediction is examined by performing multi-class classification using the created clusters. |
| キーワード(和) | 魚群探知機 / 定置網漁業 / クラスタリング / 深層学習 / 魚種判別 / 漁獲量予測 |
| キーワード(英) | Fish finder / Set net fishery / Clustering / Deep learning / Fish species discrimination / Fish catch prediction |
| 資料番号 | AI2019-63 |
| 発行日 | 2020-03-01 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI / IPSJ-ICS / JSAI-SAI / JSAI-DOCMAS / JSAI-KBS |
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| 開催期間 | 2020/3/8(から2日開催) |
| 開催地（和） | ルスツリゾートホテル |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 |
| テーマ（英） | Workshop of Social System and Information Technology (WSSIT20) |
| 委員長氏名（和） | 福田 直樹(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
| 幹事氏名（和） | 福井 健一(阪大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
| 幹事氏名（英） | Kenichi Fukui(Osaka Univ.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing / Special Interest Group on Intelligence and Complex Systems / Special Interest Group on Society and Artificial Intelligence / Special Interest Group on Data Oriented Constructive Mining and Simulation / Special Interest Group on Knowledge-Based Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 定置網内音響画像からの魚種判別・漁獲量予測における汎化性能向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of generalization performance in fish species discrimination and catch prediction using echo sounder images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 魚群探知機 / Fish finder |
| キーワード(2)（和/英） | 定置網漁業 / Set net fishery |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | 魚種判別 / Fish species discrimination |
| キーワード(6)（和/英） | 漁獲量予測 / Fish catch prediction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 森 雄斗 / Yuto Mori |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学(略称：公立はこだて未来大) Future University Hakodate(略称：FUN) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鈴木 恵二 / Keiji Suzuki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学(略称：公立はこだて未来大) Future University Hakodate(略称：FUN) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 和田 雅昭 / Masaaki Wada |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学(略称：公立はこだて未来大) Future University Hakodate(略称：FUN) |
| 発表年月日 | 2020-03-09 |
| 資料番号 | AI2019-63 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | AI-469 |
| ページ範囲 | pp.55-60(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-03-01 (AI) |