| 講演名 | 2020-03-10 時系列データを用いたネットワーク構造推定における未観測頂点の検出とその結合推定に関する検討 榊原 有貴(埼玉大), 島田 裕(埼玉大), 重原 孝臣(埼玉大), |
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| 抄録(和) | 現実の世界には多数の要素が相互に影響しあうことで複雑な振る舞いを示すシステムが数多く存在する. したがって, これらの現象を理解するためには, システムを構成する要素間の結合形態，すなわち，ネットワーク構造を知ることが重要であると考えられる. しかし, 現実にはネットワーク構造を直接知ることができない場合が存在する. これまでの研究により, ネットワークを構成する各頂点の観測時系列データのみから, 高精度にネットワーク構造を推定する手法が提案されている. しかし, これらの手法では全ての頂点から観測時系列データが得られることを仮定しており, 時系列データが観測できない頂点の存在は考慮されていない. 本研究ではネットワークを構成する頂点のうち, 一部の頂点から時系列データが観測できない状況において, 観測できない頂点(未観測頂点)の存在を検出する手法を提案する. また, 未観測頂点が一つのみの場合に, 未観測頂点の結合を推定する手法を提案し, 数値実験によりその有効性を検証する. |
| 抄録(英) | Real complex phenomena can be described as coupled dynamical systems, where many dynamical systems are coupled with each other through complex connections. Recent researches on network estimation have revealed that the network structure can be successfully estimated only from time series data, when the time series data are observed from all vertices in a network. However, in these methods, it is not taken into account that there is the case where we cannot observe time series data from several vertices. In this report, we propose a method to detect unobserved vertices and to estimate their connections when the time series data cannot be observed from a few vertices in a network. |
| キーワード(和) | 時系列データ / 結合推定 / 複雑ネットワーク / 結合力学系 |
| キーワード(英) | time series data / estimation of network structure / complex networks / coupled dynamical systems |
| 資料番号 | NLP2019-125 |
| 発行日 | 2020-03-02 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS / NLP |
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| 開催期間 | 2020/3/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | やすらぎの宿 蒲郡荘 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | SICE-DES研究会，IEICE-MSS研究会，IEICE-NLP研究会の3研究会併催，一般およびWork In Progress(WIP) ※(WIPセッションはDES，MSSのみ) |
| テーマ（英） | SICE-DES, IEICE-MSS, IEICE-NLP |
| 委員長氏名（和） | 髙井 重昌(阪大) / 黒川 弘章(東京工科大) |
| 委員長氏名（英） | Shigemasa Takai(Osaka Univ.) / Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 尾崎 敦夫(阪工大) / 夏目 季代久(九工大) |
| 副委員長氏名（英） | Atsuo Ozaki(Osaka Inst. of Tech.) / Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 金澤 尚史(阪大) / 小林 孝一(北大) / 木村 貴幸(日本工大) / 立野 勝巳(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Takahumi Kanazawa(Osaka Univ.) / Koichi Kobayashi(Hokkaido Univ.) / Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 林 直樹(阪大) / 島田 裕(埼玉大) / 佐村 俊和(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Naoki Hayashi(Osaka Univ.) / Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 時系列データを用いたネットワーク構造推定における未観測頂点の検出とその結合推定に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detecting unobserved nodes in networks of dynamical systems estimated only from time series data. |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時系列データ / time series data |
| キーワード(2)（和/英） | 結合推定 / estimation of network structure |
| キーワード(3)（和/英） | 複雑ネットワーク / complex networks |
| キーワード(4)（和/英） | 結合力学系 / coupled dynamical systems |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 榊原 有貴 / Yuuki Sakakibara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 島田 裕 / Yutaka Shimada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 重原 孝臣 / Takaomi Shigehara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-03-10 |
| 資料番号 | NLP2019-125 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NLP-471 |
| ページ範囲 | pp.71-76(NLP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-03-02 (NLP) |