| 講演名 | 2020-03-06 音声強調ネットワークのためのSelf-Attention機構を用いた敵対的学習 杉浦 陽介(埼玉大), 島村 徹也(埼玉大), |
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| 抄録(和) | 本稿は，音声強調ネットワークの性能改善に向けた新たな敵対的学習法を提案する．提案手法では，まず生成した音声波形に対してSelf-Attention機構ネットワークを適用し，カテゴリ情報を教師なし学習で取得する．このカテゴリ情報を識別器の入力に条件付けることで扱う問題を緩和し，より高精度な敵対的学習を実現する．シミュレーション実験を通じて，提案手法が従来手法より高精度に音声波形を復元するネットワークを構築できることを示す． |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a new adversarial training for improving performance of the speech enhancement network. In the proposed method, the self-attention architecture is applied to the generated speech waveform to obtain categorical information without supervised training. The categorical information concatenated to the input of the discriminator relaxes the problem and achieves the accurate adversarial training. Through the simulation experiments, we reveal that the proposed method can construct the network that can accurately restore the speech waveform compared with the conventional method. |
| キーワード(和) | 音声強調 / ニューラルネットワーク / 敵対的学習 / 自己注意 |
| キーワード(英) | Speech Enhancement / Neural Network / Adversarial Training / Self-Attention |
| 資料番号 | SIS2019-59 |
| 発行日 | 2020-02-27 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2020/3/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 埼玉会館 |
| 開催地（英） | Saitama Hall |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 仲地 孝之(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Takayuki Nakachi(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) / 木村 誠聡(神奈川工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) / Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 藤吉 正明(首都大東京) / 古賀 崇了(近畿大) |
| 幹事氏名（英） | Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Takanori Koga(Kindai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 三澤 秀明(宇部高専) / 坂東 幸浩(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) / Yukihiro Bandoh(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音声強調ネットワークのためのSelf-Attention機構を用いた敵対的学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Adversarial Training using Self-Attention Architecture for Speech Enhancement Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声強調 / Speech Enhancement |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | 敵対的学習 / Adversarial Training |
| キーワード(4)（和/英） | 自己注意 / Self-Attention |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 杉浦 陽介 / Yosuke Sugiura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 島村 徹也 / Shimamura Tetsuya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama University(略称：Saitama Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-03-06 |
| 資料番号 | SIS2019-59 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | SIS-458 |
| ページ範囲 | pp.125-129(SIS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-02-27 (SIS) |