| 講演名 | 2020-03-05 [オンライン] デュアルタスク歩行解析に基づく高齢者の認知機能スコア推定 松浦 拓(阪大), 大倉 史生(阪大), 槇原 靖(阪大), 周 成菊(阪大), 青木 工太(阪大), 満上 育久(広島市大), 八木 康史(阪大), |
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| 抄録(和) | Mini-Mental State Examination（MMSE）などの紙ベースの認知症スクリーニングテストは低コストで実施できる一方，問題が固定されているなどの理由により日常的な計測に向かない．従来研究より，複数のタスクを同時に行うことは認知症の検出に有効であることが報告されている．そこで本研究では日常的にデュアルタスクを行い，高齢者の歩行の様子を分析するシステムを開発した．本システムを15の高齢者施設に常設し，500人以上の高齢者から30,000以上の体験データを収集している．収集されたデュアルタスクデータから認知症に関連する12種類の特徴を算出し，機械学習を用いてMMSEスコアの推定実験を行った．3施設から得られたデータを用いた結果，MMSEスコア27点未満の再現率と特異度の和は1.7を超える推定精度が得られた. |
| 抄録(英) | Paper-based exams for dementia screening such as Mini-Mental State Examination (MMSE) are not suitable for daily inspection. As previous studies have shown that performing multiple tasks simultaneously is effective in detecting dementia, we developed a system to analyze the gait of elderly people while performing dual tasks in a daily manner. Our system has been installed in 15 elderly facilities and more than 30,000 data are collected from more than 500 elderly people. To investigate the relationship between dual-task gait and the traditional cognitive score, we extracted 12 features related to dual-task gait and estimated the MMSE score using a machine learning method. Using data from three facilities, the sum of recall and specificity for the detection of persons with lower MMSE scores (less than 27 points) was more than 1.7. |
| キーワード(和) | 認知症 / デュアルタスク / 機械学習 |
| キーワード(英) | Dementia / Dual-task / Machine learning |
| 資料番号 | HCS2019-99 |
| 発行日 | 2020-02-26 (HCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
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| 開催期間 | 2020/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online Meeting |
| テーマ（和） | スポーツとコミュニケーション，および一般 |
| テーマ（英） | Sports and Communication, etc. |
| 委員長氏名（和） | 松田 昌史(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Masafumi Matsuda(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 井上 智雄(筑波大) / 林 勇吾(立命館大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoo Inoue(Univ. of Tsukuba) / Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 渡邊 伸行(金沢工大) / 小森 政嗣(阪電通大) / 吉田 悠(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Nobuyuki Watanabe(Kanazawa Inst. of Tech.) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.) / Haruka Yoshida(KDDI Research) |
| 幹事補佐氏名（和） | 神田 智子(大阪工業大学) / 高嶋 和毅(東北大) / 藤原 健(阪経済大) / 寺田 和憲(岐阜大) / 木村 敦(日大) / 黄 宏軒(理研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoko Kanda(Osaka Inst. of Tech.) / Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) / Ken Fujiwara(Osaka Univ. of Economic) / Kazunori Terada(Gifu Univ.) / Atsushi Kimura(Nihon Univ.) / HUANG HUNGHSUAN(Riken) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Human Communication Science |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | [オンライン] デュアルタスク歩行解析に基づく高齢者の認知機能スコア推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Online] Estimation of cognitive scores in elderly via dual-task gait analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 認知症 / Dementia |
| キーワード(2)（和/英） | デュアルタスク / Dual-task |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松浦 拓 / Taku Matsuura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大倉 史生 / Fumio Okura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 槇原 靖 / Yasushi Makihara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 周 成菊 / Chengju Zhou |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 青木 工太 / Kota Aoki |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 満上 育久 / Ikuhisa Mitsugami |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 広島市立大学(略称：広島市大) Hiroshima City University(略称：Hiroshima City Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 八木 康史 / Yasushi Yagi |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-03-05 |
| 資料番号 | HCS2019-99 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | HCS-447 |
| ページ範囲 | pp.83-88(HCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-26 (HCS) |