| 講演名 | 2020-03-06 アンサンブル学習を用いた二段階分類による胸部X線ポータブル画像の診断支援システムの検討 堂園 貴弘(千葉大), 吉村 裕一郎(千葉大), 新井 久美子(千葉大), 中田 孝明(千葉大), 織田 成人(千葉大), 中口 俊哉(千葉大), |
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| 抄録(和) | 集中治療室における移動困難な重症患者の経過観察のためX線ポータブル撮影が用いられる．しかし，座位や仰臥位などの様々な体位での撮影となるため，通常時と臓器状態に差異が生じることで読影困難となり，読影精度の低下が課題となっている．そこで本研究では胸部X線ポータブル画像に対する診断能の向上を目的に，深層学習の適応を試みた．事前実験において無気肺と肺炎，胸水，異常なしの4クラス分類を同時に分類することが困難であることが示唆されたため，2段階分類手法を提案した．加えて，同入力画像で学習済みの複数のモデルを組み合わせるアンサンブル学習による精度改善を検討した． |
| 抄録(英) | Portable radiographs are used to monitor critically ill patients in intensive care units who have difficulty moving. However, since it is a photographing in various positions such as sitting position, the interpretation becomes difficult by the difference usual organ condition, and the lowering of the interpretation accuracy becomes a problem. In this study, the adaptation of the deep learning was tried for the purpose of the improvement in diagnostic ability for the chest X-ray portable image. We proposed two-stage classification methods because it is difficult to simultaneously classify atelectasis and pneumonia, pleural effusion, and not emergency. In addition, the accuracy improvement by ensemble learning which combined the multiple models learned in the same input image was examined. |
| キーワード(和) | 深層学習 / 胸部X線ポータブル画像 / 畳み込みニューラルネットワーク / アンサンブル学習 |
| キーワード(英) | Deep learning / Portable chest x-ray images / Convolutional neural networks / Ensemble learning |
| 資料番号 | IMQ2019-33,IE2019-115,MVE2019-54 |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / IMQ / MVE / CQ |
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| 開催期間 | 2020/3/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学 戸畑キャンパス |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木全 英明(NTT) / 中口 俊哉(千葉大) / 間瀬 健二(名大) / 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Kimata(NTT) / Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) / Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 前田 充(キヤノン) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(NTT) / 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(NTT) / Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 大橋 剛介(静岡大) / 齊藤 新一郎(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) / 大田 健紘(日本工大) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Shinichiro Saito(Sony Semiconductor Solutions) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 平井 経太(千葉大) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Keita Hirai(Chiba Univ.) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | アンサンブル学習を用いた二段階分類による胸部X線ポータブル画像の診断支援システムの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of diagnostic support system for portable chest X-ray images by two-step classification using ensemble learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | 胸部X線ポータブル画像 / Portable chest x-ray images |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional neural networks |
| キーワード(4)（和/英） | アンサンブル学習 / Ensemble learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 堂園 貴弘 / Takahiro Dozono |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉村 裕一郎 / Yuichiro Yoshimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学フロンティア医工学センター(略称：千葉大) Frontier Medical Engineering Center, Chiba University(略称：Chiba Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 新井 久美子 / Kumiko Arai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院医学研究院救急集中治療医学(略称：千葉大) Department of Emergency and Critical Care Medicine, Chiba University Graduate School of Medicine(略称：Chiba Univ) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中田 孝明 / Takaaki Nakada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院医学研究院救急集中治療医学(略称：千葉大) Department of Emergency and Critical Care Medicine, Chiba University Graduate School of Medicine(略称：Chiba Univ) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 織田 成人 / Shigeto Oda |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院医学研究院救急集中治療医学(略称：千葉大) Department of Emergency and Critical Care Medicine, Chiba University Graduate School of Medicine(略称：Chiba Univ) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 中口 俊哉 / Toshiya Nakaguchi |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 千葉大学フロンティア医工学センター(略称：千葉大) Frontier Medical Engineering Center, Chiba University(略称：Chiba Univ) |
| 発表年月日 | 2020-03-06 |
| 資料番号 | IMQ2019-33,IE2019-115,MVE2019-54 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IMQ-454,IE-456,MVE-457 |
| ページ範囲 | pp.89-92(IMQ), pp.89-92(IE), pp.89-92(MVE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |