| 講演名 | 2020-03-06 深層学習を用いた画質の異なる林道画像からの走行領域の検出 後呂 美里(富山大), 東野 哲也(富山大), 堀田 裕弘(富山大), |
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| 抄録(和) | 中山間地域における林道において落石や土砂崩れなどの自然災害が年々増加している．車載カメラから取得した画像を用いて，自然災害により発生した林道上の通行に危険を及ぼす箇所等が正確に検出でき，その情報が共有できれば，事故軽減に繋がると期待される．しかし，自然災害等で通行に支障のきたす土砂崩れや道路のひび割れなどが生じている道路画像に対するラベル付きの画像データセットは見当たらない．本研究では，実際に林道の撮影を行い，製作した画像データセットを用いて深層学習させることで，正確に林道上の走行可能領域を検出する方法を検討する． |
| 抄録(英) | Natural disasters such as falling rocks and landslides are increasing year by year on forest roads in hilly and mountainous areas. It is expected that accidents can be mitigated if it is possible to accurately detect and share information for the danger place caused by falling rocks and landslides on forest roads obtained by using images acquired from car mounted cameras. However, there is no image data set with a label for road images where landslides and road cracks that interfere with traffic due to natural disasters. In this study, we investigate a method for accurately detecting driving possible area on forest roads by actually taking forest roads and deep learning using collected image data sets. |
| キーワード(和) | 画像処理 / 林道 / 領域分類 |
| キーワード(英) | Image processing / Forest roads / Semantic image segmentation |
| 資料番号 | IMQ2019-60,IE2019-142,MVE2019-81 |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / IMQ / MVE / CQ |
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| 開催期間 | 2020/3/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学 戸畑キャンパス |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木全 英明(NTT) / 中口 俊哉(千葉大) / 間瀬 健二(名大) / 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Kimata(NTT) / Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) / Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 前田 充(キヤノン) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(NTT) / 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(NTT) / Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 大橋 剛介(静岡大) / 齊藤 新一郎(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) / 大田 健紘(日本工大) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Shinichiro Saito(Sony Semiconductor Solutions) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 平井 経太(千葉大) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Keita Hirai(Chiba Univ.) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた画質の異なる林道画像からの走行領域の検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of running area from forest road images with different image quality using deep learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / Image processing |
| キーワード(2)（和/英） | 林道 / Forest roads |
| キーワード(3)（和/英） | 領域分類 / Semantic image segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 後呂 美里 / Misato Ushiro |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 東野 哲也 / Tetsuya Higashino |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 堀田 裕弘 / Yuukou Horita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 発表年月日 | 2020-03-06 |
| 資料番号 | IMQ2019-60,IE2019-142,MVE2019-81 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IMQ-454,IE-456,MVE-457 |
| ページ範囲 | pp.231-234(IMQ), pp.231-234(IE), pp.231-234(MVE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |