| 講演名 | 2020-03-05 目の周辺領域によるバイオメトリクスにおけるDeep Metric Learningの適用に関する一検討 額田 知希(電通大), 吉浦 浩(電通大), 市野 将嗣(電通大), |
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| 抄録(和) | 近年, 監視カメラやスマートフォンなどの普及により, 目の周辺領域を用いた生体認証が研究されている. Zhaoらの研究では, 目の周辺認証において局所特徴に加え, 眉と目の形状情報が重要であるという事前知識のもと これらの形状情報を重視した特徴抽出を行うことができる畳み込みニューラルネットワークを提案している. この畳 み込みニューラルネットワークはDSC LossというLoss関数を指標としたDeep Metric Learningと呼ばれる手法に よって学習される. 本研究では, Zhaoらの研究をベースラインとしてネットワークとLoss関数それぞれに対して拡張 を行い, その有効性を示した. |
| 抄録(英) | Periocular biometrics has been studied in recent years due to spread of surveillance cameras and smartphones. Zhao et. al. proposed the convolutional neural network that extracts texture and shape features of an eyebrow and an eye based on knowledge that their shapes are important for authentication. This convolutional neural network is trained by DSC Loss that is one of the loss functions used in Deep Metric Learning. This study improved Zhao’s methods and showed their e?ectiveness. |
| キーワード(和) | 目の周辺認証 / 深層距離学習 |
| キーワード(英) | Periocular Biometrics / Deep Metric Learning |
| 資料番号 | BioX2019-73,CNR2019-56 |
| 発行日 | 2020-02-26 (BioX, CNR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX / CNR |
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| 開催期間 | 2020/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | セコム原宿本社セコムホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | アイデンティティとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 大塚 玲(情報セキュリティ大) / 高汐 一紀(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Akira Otsuka(IISEC) / Kazunori Takashio(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 大木 哲史(静岡大) / 青木 隆浩(富士通研) / 神原 誠之(奈良先端大) / 村川 賀彦(富士通研) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) / Masayuki Kanbara(NAIST) / Yoshihiko Murakawa(Fujitsu Labs.) |
| 幹事氏名（和） | 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 菅谷 みどり(芝浦工大) / 吉岡 康介(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(SECOM) / Midori Sugaya(Shibaura Inst. of Tech.) / Kosuke Yoshioka(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 渡部 大志(埼玉工大) / 堀江 亮太(芝浦工大) / 小林 優佳(東芝) / 横山 正典(ＮＴＴ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Daishi Watabe(Saitama Inst. of Tech.) / Ryota Horie(Shibaura Inst. of Tech.) / Yuka Kobayashi(Toshiba) / Masanori Yokoyama(ＮＴＴ) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Biometrics / Technical Committee on Cloud Network Robotics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 目の周辺領域によるバイオメトリクスにおけるDeep Metric Learningの適用に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Applying Deep Metric Learning to Periocular Biometrics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 目の周辺認証 / Periocular Biometrics |
| キーワード(2)（和/英） | 深層距離学習 / Deep Metric Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 額田 知希 / Tomoki Nukata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉浦 浩 / Hiroshi Yoshiura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 市野 将嗣 / Masatsugu Ichino |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2020-03-05 |
| 資料番号 | BioX2019-73,CNR2019-56 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | BioX-445,CNR-446 |
| ページ範囲 | pp.65-70(BioX), pp.65-70(CNR), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-26 (BioX, CNR) |