| 講演名 | 2020-03-11 動画像予測を用いた動作分類タスクの事前学習 中田 秀基(産総研), 麻生 英樹(産総研), |
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| 抄録(和) | 動画像は強い相関を持つ画像の集合であり、明示的なラベルなしでも利用できる有用な情報を含んでいる。われわれは、動画像の情報を自己教師あり学習を用いて学習する試みの第一段階として、動画像動作分類タスクを下流タスクとし、動画像の将来フレーム予測を事前学習タスクとして用いることを試みた。エンコーダネットワークとしては3D-ResNetsを用い、これにデコーダを組み合わせることで将来フレーム予測器を構成し、これを用いて事前学習を行った。その後、デコーダを取り去って動画挙動分類タスクで転移学習を行った。事前学習を用いない場合と比較すると学習速度の観点からは学習効率の向上がみられたものの、精度の面では向上が見られなかった。 |
| 抄録(英) | Continuous Video frames have strongly correlated with each other and thus include rich information that could be leveraged as training data without having explicit labels. We report a trial of transfer learning, where we employ the future frame prediction task for pre-training and apply it to the video behavior classification task. We confirmed that we could gain a certain level of improvement with the proposed pre-training. The improvement was smaller than the pre-training using the other video classification task, however. |
| キーワード(和) | 事前学習 / 動作クラス分類 / 動画像予測 / 自己教師あり学習 |
| キーワード(英) | pre-training / action classification / video frame prediction / self supervised learning |
| 資料番号 | IBISML2019-45 |
| 発行日 | 2020-03-03 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2020/3/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto University |
| テーマ（和） | 機械学習一般 新型コロナウイルスの感染拡大防止のため本研究会は開催を中止します |
| テーマ（英） | Machine learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 鹿島 久嗣(京大) |
| 委員長氏名（英） | Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 動画像予測を用いた動作分類タスクの事前学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Pre-training for Action Classification Task Using Video Frame Prediction Task |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 事前学習 / pre-training |
| キーワード(2)（和/英） | 動作クラス分類 / action classification |
| キーワード(3)（和/英） | 動画像予測 / video frame prediction |
| キーワード(4)（和/英） | 自己教師あり学習 / self supervised learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中田 秀基 / Hidemoto Nakada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 麻生 英樹 / Hideki Asoh |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 発表年月日 | 2020-03-11 |
| 資料番号 | IBISML2019-45 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IBISML-476 |
| ページ範囲 | pp.85-90(IBISML), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-03-03 (IBISML) |