| 講演名 | 2020-03-15 重度運動障害者の欲求推測システムの開発4 古川 善也(愛媛大), 苅田 知則(愛媛大), 八木 良広(愛媛大), 仙波 周一郎(デジタルピア), 佐伯 龍雄(デジタルピア), 大西 映子(デジタルピア), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本研究では，重度運動障害者向けの欲求推測システムの開発を行うために，31名の児童・生徒を対象として，特別支援学校での生活・授業の様子を撮影し，児童・生徒の表出反応と支援者による欲求解釈の収集を行った．得られた映像については動作解析ソフト（Kinovea）を用いて生徒・児童の表出反応時の動作の解析を行い，138個の動作軌跡データを得られた．動作軌跡については大まかなパターンから6つのカテゴリーに分類した．また，支援者による欲求解釈は105個のデータを取得し，類似した内容を合わせての7つのカテゴリに分類した．この動作軌跡パターンと支援者による欲求解釈との関連性について検討した。分析の結果，「往復」の軌跡には「肯定」，「反復」の軌跡には「呼びかけ」，「微弱」な軌跡には「応答」を意味していると支援者は解釈する傾向にあることが確認された． |
| 抄録(英) | For developing a support system that interprets the needs of children with severe motor and intellectual disabilities, in this study, for 31 children at special needs school, we took videos of their lives and classes, as well as recorded their expressions and the supporters’ interpretation of their needs. Using motion analysis software (Kinovea), we analyzed motions of children and obtained 138 motion trajectory data. The motion trajectories were classified into six categories. We obtained 105 interpreter's needs interpretation data and classified them into seven categories with similar contents. We examined the relationship between motion trajectory pattern and the interpreter's needs interpretation. Results showed that supporters tended to interpret shuttle trajectory as “affirmation”, repetitive trajectory as “call”, and weak trajectory as “reply”. |
| キーワード(和) | 重症心身障害 / 欲求解析システム / 障害支援機器開発 / 動作解析 / Kinovea |
| キーワード(英) | severe motor and intellectual disabilities / need reading system / development of support equipment / motion analysis / Kinovea |
| 資料番号 | WIT2019-64 |
| 発行日 | 2020-03-06 (WIT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT / IPSJ-AAC |
|---|---|
| 開催期間 | 2020/3/13(から3日開催) |
| 開催地（和） | 筑波技術大学春日キャンパス講堂 |
| 開催地（英） | Tsukuba University of Technology |
| テーマ（和） | 聴覚・視覚障害者支援、一般 |
| テーマ（英） | Hearing / Visually impaired person support technology, etc. |
| 委員長氏名（和） | 若月 大輔(筑波技大) / 澤田 秀之(早大) |
| 委員長氏名（英） | Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.) / 澤田 秀之(早大) |
| 副委員長氏名（和） | 酒向 慎司(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 半田 隆志(埼玉県産業技術総合センター) / 塩野目 剛亮(帝京大) / 雨宮 智浩(東大) / 大島 千佳(佐賀大) / 小林 正朋(日本IBM) / 杉原 太郎(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Handa(Saitama Industrial Tech. Center) / Takeaki Shionome(Teikyo Univ.) / Tomohiro Amemiya(Tokyo Univ.) / 大島 千佳(佐賀大) / 小林 正朋(日本IBM) / 杉原 太郎(東工大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 宮城 愛美(筑波技術大) / 細野 美奈子(産総研) / 菅野 亜紀(名大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) / Minako Hosono(AIST) / Aki Sugano(Nagoya Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Well-being Information Technology / Special Interest Group on Assistive & Accessible Computin |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 重度運動障害者の欲求推測システムの開発4 |
| サブタイトル（和） | Kinoveaによる動作軌跡解析と欲求との関連性の検討 |
| タイトル（英） | Development of desire estimation system for severe motility disabilities 4 |
| サブタイトル（和） | Investigating that relationship between motion locus analysis by Kinovea and their desire |
| キーワード(1)（和/英） | 重症心身障害 / severe motor and intellectual disabilities |
| キーワード(2)（和/英） | 欲求解析システム / need reading system |
| キーワード(3)（和/英） | 障害支援機器開発 / development of support equipment |
| キーワード(4)（和/英） | 動作解析 / motion analysis |
| キーワード(5)（和/英） | Kinovea / Kinovea |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 古川 善也 / Yoshiya Furukawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 愛媛大学(略称：愛媛大) Ehime University(略称：Ehime Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 苅田 知則 / Tomonori Karita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 愛媛大学(略称：愛媛大) Ehime University(略称：Ehime Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 八木 良広 / Yoshihiro Yagi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 愛媛大学(略称：愛媛大) Ehime University(略称：Ehime Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 仙波 周一郎 / Shuichiro Senba |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社デジタルピア(略称：デジタルピア) DigitalPia Co., Ltd.(略称：DigitalPia) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 佐伯 龍雄 / Tatsuo Saeki |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 株式会社デジタルピア(略称：デジタルピア) DigitalPia Co., Ltd.(略称：DigitalPia) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 大西 映子 / Eiko Onishi |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 株式会社デジタルピア(略称：デジタルピア) DigitalPia Co., Ltd.(略称：DigitalPia) |
| 発表年月日 | 2020-03-15 |
| 資料番号 | WIT2019-64 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | WIT-478 |
| ページ範囲 | pp.161-165(WIT), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-03-06 (WIT) |