| 講演名 | 2020-03-05 ［ポスター講演］調理支援システム「ミールファインダ」の提案 須藤 雅弘(九工大), 新見 道治(九工大), |
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| 抄録(和) | 調理支援システム「ミールファインダ」を提案する．自炊をしない理由の多くは「面倒だから」というものであり，もしこの面倒さを何らかの形で取り除くあるいは軽減することができれば，健康的な食生活の実現に近づけるのではないかと考えている．例えば冷蔵庫内の食材を管理し，それらを活用できる料理のレシピを提示すれば，無駄なく必要な食材のみを購入でき，また献立を考える手間を削減できる．本稿では，提案システムの概要と冷蔵庫内の食材の認識について報告する．小型カメラを冷蔵庫内に設置し，手に持った食材の移動状況を記録する．食材の認識は，まず動体の検出，食材部分の切り出し，DNNによる画像認識の三段階から構成される．動体の検出では背景差分法を用い，食材部分の切り出しは色特徴を利用した食材とそれを持つ手に対する凸包の欠陥を利用する．切り出された領域は転位学習されたVGG16により認識する．いくつかの実験を通して，食材部分の切り出し精度，切り出された領域の分類精度を調査した．その結果，食材部分の切り出しについては手の動き方がその精度に大きく影響し，類似する外見を持つ食材同士の分類が困難であることが分かった． |
| 抄録(英) | This paper proposes a cooking assist system which is called “Meal Finder.” For the people who feels a bother with self-catering, if we remove it, it may be able to make them close to a healthy eating. For example, one does manage the food in refrigerator, and recommends appropriate meal, then we can buy just right food and we do not need to think menu for every time. In this paper, we report the outline of Meal Finder and the food recognition in refrigerator which is a function of Meal Finder. We put a small camera in refrigerator to recorder the motion of food with human hands. The food recognition consists of three steps: the detection of moving objects, the extraction of the region of interest (ROI) from moving objects and the recognition of ROI. We apply the background substitution method with the detection of motion objects, utilize convexity defects to extract ROI and image recognition using VGG16 with fine-tuning for food identification. Through several experiments, we investigated the accuracy of our food region extraction algorithm and food recognition using DNN with fine-tuning based on VGG16. As a result, we found that the motion of hand makes bad affect to extract food region and it is difficult to judge for food s resembleing one another. |
| キーワード(和) | ミールファインダ / 冷蔵庫 / 食材認識 / 畳み込みニューラルネットワーク / 調理支援 |
| キーワード(英) | Meal Finder / Refrigerator / Food Recognition / CNN / Cooking Assist System |
| 資料番号 | EMM2019-116 |
| 発行日 | 2020-02-27 (EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
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| 開催期間 | 2020/3/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣島） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | Image and Sound Quality, Metrics for Perception and Recognition, Human Auditory and Visual System, etc. |
| 委員長氏名（和） | 川村 正樹(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Masaki Kawamura(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 岩田 基(阪府大) / 小嶋 徹也(東京高専) |
| 副委員長氏名（英） | Motoi Iwata(Osaka Prefecture Univ.) / Tetsuya Kojima(NIT,Tokyo College) |
| 幹事氏名（和） | 秋山 寛子(長野高専) / 金田 北洋(長瀬産業) |
| 幹事氏名（英） | Hiroko Akiyama(NIT, Nagano College) / Kitahiro Kaneda(Nagase) |
| 幹事補佐氏名（和） | 稲村 勝樹(東京電機大) / 河野 和宏(関西大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaki Inamura(Tokyo Denki Univ.) / Kazuhiro Kono(Kansai Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Enriched MultiMedia |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］調理支援システム「ミールファインダ」の提案 |
| サブタイトル（和） | 冷蔵庫の食材認識 |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] A proposal for cooking asist system : Meal finder |
| サブタイトル（和） | food recognition in refrigerator |
| キーワード(1)（和/英） | ミールファインダ / Meal Finder |
| キーワード(2)（和/英） | 冷蔵庫 / Refrigerator |
| キーワード(3)（和/英） | 食材認識 / Food Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / CNN |
| キーワード(5)（和/英） | 調理支援 / Cooking Assist System |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 須藤 雅弘 / Masahiro Sudo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 新見 道治 / Michiharu Niimi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 発表年月日 | 2020-03-05 |
| 資料番号 | EMM2019-116 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | EMM-463 |
| ページ範囲 | pp.75-80(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-27 (EMM) |