| 講演名 | 2020-03-02 [Poster Presentation] A Robust Approach to Jointly-Sparse Signal Recovery Based on Minimax Concave Loss Function 鈴木 京平(慶大), 湯川 正裕(慶大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | We propose a robust approach to recovering the jointly sparse signals in the presence of outliers. The proposed approach is based on (a group version of) the minimax concave (MC) loss function with two penalty terms, each of which is based on the MC function and the squared Frobenius norm, respectively. The MC-based loss and penalty functions enhance robustness and group sparsity, respectively, while the (properly-scaled) squared Frobenius norm induces the convexity. The problem is solved by the primal-dual splitting method, for which the convergence condition for the current specific case is derived with a Lipschitz constant of the gradient used in the method. Numerical examples show that the proposed approach enjoys remarkable outlier robustness. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | robustnessminimax concave functionjointly sparse signalsmultiple measurement vector problemfeature selection |
| 資料番号 | EA2019-122,SIP2019-124,SP2019-71 |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP / EA / SIP |
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| 開催期間 | 2020/3/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 河井 恒(NICT) / 古家 賢一(大分大) / 相川 直幸(東京理科大) |
| 委員長氏名（英） | Hisashi Kawai(NICT) / Kenichi Furuya(Oita Univ.) / Naoyuki Aikawa(TUS) |
| 副委員長氏名（和） | 李 晃伸(名工大) / 島内 末廣(金沢工大) / 武岡 成人(静岡理工科大) / 林 和則(阪市大) / 坂東 幸浩(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Akinobu Ri(Nagoya Inst. of Tech.) / Suehiro Shimauchi(Kanazawa Inst. of Tech.) / Shigeto Takeoka(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) / Yukihiro Bandou(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 南條 浩輝(京大) / 小川 哲司(早大) / 松井 健太郎(NHK) / 小山 翔一(東大) / 中本 昌由(広島大) / 小西 克巳(法政大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroaki Nanjo(Kyoto Univ.) / Tetsuji Ogawa(Waseda Univ.) / Kentaro Matsui(NHK) / Shoichi Koyama(Univ. of Tokyo) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) / Katsumi Konishi(Hosei Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 郡山 知樹(東大) / 井島 勇祐(NTT) / 井本 桂右(立命館大) / 森川 大輔(富山県立大) / 杉本 憲治郎(早大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoki Koriyama(Univ. of Tokyo) / Yusuke Ijima(NTT) / Keisuke Imoto(Ritsumeikan Univ.) / Daisuke Morikawa(Toyama Pref Univ.) / Kenjiro Sugimoto(Waseda Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Speech / Technical Committee on Engineering Acoustics / Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] A Robust Approach to Jointly-Sparse Signal Recovery Based on Minimax Concave Loss Function |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / robustnessminimax concave functionjointly sparse signalsmultiple measurement vector problemfeature selection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 京平 / Kyohei Suzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 湯川 正裕 / Masahiro Yukawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-03-02 |
| 資料番号 | EA2019-122,SIP2019-124,SP2019-71 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | EA-439,SIP-440,SP-441 |
| ページ範囲 | pp.123-128(EA), pp.123-128(SIP), pp.123-128(SP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) |