講演名 2020-03-12
リアル実験環境下におけるiOS用モバイルセンシングフレームワークの性能評価
西山 勇毅(東大), 佐々木 航(慶大), 栄元 優作(慶大), 本木 悠介(慶大), 大越 匡(慶大), 中澤 仁(慶大), 瀬崎 薫(東大),
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抄録(和) ユーザの携帯端末より収集したセンサデータを用いて,人や集団・空間の状態を理解するモバイルセンシングは,情報科学だけでなく社会科学や公衆衛生など様々な分野で利用されている.モバイルセンシングを容易に実現するツールは多数提案されており,それらは研究室内実験など「コントール環境」での性能評価は行われている.しかし,実際の被験者にシステムを配布し実験を行う「In-the-Wild環境」における性能評価は行われていない.特にAndroidに比べiOSは制約が多く,制約を無視した設定はデータ収集率の低下を招くため,適切な設定を明らかにする必要がある.そこで本研究では,iOS用モバイルセンシングフレームワーク({it AWARE-iOS})を用いて,1週間のIn-the-Wild環境実験を10人の被験者を対象に行い,その際の{it AWARE-iOS}のデータ収集性能及びバッテリ消費を評価した.その結果,最も収集率が高い可能性のある設定(ESM+SPN)では,ユーザが{it AWARE-iOS}を強制終了しない限り95%以上のデータを収集可能であり,平均11.39時間の起動が可能であることが明らかになった.
抄録(英)
キーワード(和) モバイルセンシング / センシング基盤 / フレームワーク / iOS / In-the-Wildセンシング / ガイドライン / AWARE
キーワード(英) Mobile Sensing / Sensing Platform / Framework / iOS / In-the-Wild Study / Guideline / AWARE
資料番号 LOIS2019-78
発行日 2020-03-04 (LOIS)

研究会情報
研究会 LOIS
開催期間 2020/3/11(から2日開催)
開催地(和) 大濱信泉記念館(石垣島)
開催地(英) Nobumoto Ohama Memorial Hall
テーマ(和) ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 山田 智広(NEL)
委員長氏名(英) Tomohiro Yamada(NEL)
副委員長氏名(和) 小林 透(長崎大)
副委員長氏名(英) Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.)
幹事氏名(和) 岡本 基(情報・システム研究機構) / 永徳 真一郎(NTT)
幹事氏名(英) Motoi Okamoto(Research Organization of Information and Systems) / Shinichiro Eitoku(NTT)
幹事補佐氏名(和) 荒井 研一(長崎大学)
幹事補佐氏名(英) Kenichi Arai(Nagasaki Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) リアル実験環境下におけるiOS用モバイルセンシングフレームワークの性能評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) Measuring a Performance of Mobile Sensing Framework for iOS in a Real Study Condition
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) モバイルセンシング / Mobile Sensing
キーワード(2)(和/英) センシング基盤 / Sensing Platform
キーワード(3)(和/英) フレームワーク / Framework
キーワード(4)(和/英) iOS / iOS
キーワード(5)(和/英) In-the-Wildセンシング / In-the-Wild Study
キーワード(6)(和/英) ガイドライン / Guideline
キーワード(7)(和/英) AWARE / AWARE
第 1 著者 氏名(和/英) 西山 勇毅 / Yuuki Nishiyama
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:UTokyo)
第 2 著者 氏名(和/英) 佐々木 航 / Wataru Sasaki
第 2 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学(略称:慶大)
Keio University(略称:Keio Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 栄元 優作 / Yusaku Eigen
第 3 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学(略称:慶大)
Keio University(略称:Keio Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 本木 悠介 / Yusuke Motoki
第 4 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学(略称:慶大)
Keio University(略称:Keio Univ.)
第 5 著者 氏名(和/英) 大越 匡 / Tadashi Okoshi
第 5 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学(略称:慶大)
Keio University(略称:Keio Univ.)
第 6 著者 氏名(和/英) 中澤 仁 / Jin Nakazawa
第 6 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学(略称:慶大)
Keio University(略称:Keio Univ.)
第 7 著者 氏名(和/英) 瀬崎 薫 / Kaoru Sezaki
第 7 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:UTokyo)
発表年月日 2020-03-12
資料番号 LOIS2019-78
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) LOIS-477
ページ範囲 pp.127-132(LOIS),
ページ数 6
発行日 2020-03-04 (LOIS)