| 講演名 | 2020-03-06 Conjunctive Representation of Position and Magnitude in an expansion of Continuous Attractor Networks レイ ジョナサン カセイ(東大), 山口 陽子(金沢工大/東大/理研), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Continuous Attractor Neural Networks are often used as models of working memory where they store information through their position in a continuous state-space. While many neurophysiological findings support information representation as the location of firing in a neural manifold, results in vectorial representations in the brain have shown firing rate magnitude can also be important. We present a model that extends on a continuous attractor network model. It is capable of representing both position and magnitude through the reversible collapse of continuous attractor dynamics into a point attractor representing the convolution of input and neural weights. The resulting model can represent both location and magnitude information while exhibiting good noise rejection behaviours. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Continuous Attractor Neural NetworksNeural NetworksWorking MemoryAttractor NetworksPopulation Coding |
| 資料番号 | NC2019-104 |
| 発行日 | 2020-02-26 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2020/3/4(から3日開催) |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | University of Electro Communications |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | Neuro Computing, Medical Engineering, etc. |
| 委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 野村 泰伸(阪大) |
| 委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Taishin Nomura(Osaka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 鮫島 和行(玉川大) / 渡邊 高志(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Takashi Watanabe(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) / 伊良皆 啓治(九大) |
| 幹事氏名（英） | Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Keiji Iramina(Kyushu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) / 鈴木 康之(阪大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) / Yasuyuki Suzuki(Osaka Univ.) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Conjunctive Representation of Position and Magnitude in an expansion of Continuous Attractor Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Continuous Attractor Neural NetworksNeural NetworksWorking MemoryAttractor NetworksPopulation Coding |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | レイ ジョナサン カセイ / Jonathan Kar-Sing Lai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山口 陽子 / Yoko Yamaguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学/東京大学/理化学研究所(略称：金沢工大/東大/理研) Kanazawa Institute of Technology/University of Tokyo/RIKEN(略称：KIT/UTokyo/RIKEN CBS) |
| 発表年月日 | 2020-03-06 |
| 資料番号 | NC2019-104 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NC-453 |
| ページ範囲 | pp.163-167(NC), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-02-26 (NC) |