| 講演名 | 2020-03-06 干渉合成開口レーダ地形分類のための複素リザバーコンピューティング 小西 文昂(東大), 廣瀬 明(東大), 夏秋 嶺(東大), |
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| 抄録(和) | 合成開口レーダが取得するデータは，植生や土壌に関して光学画像では得られない情報も含む．そのため，われわれはその情報を適切に処理することで地表面をより良く分類できる可能性がある．画像区分では，畳み込みニューラルネットワークを用いた方法が一般的であるが，畳み込みとプーリングの処理により分類結果の解像度が低下することや，学習に時間がかかるといった問題がある．本論文は，干渉合成開口レーダの複素画像データを扱うことができる複素リザバーコンピューティングを提案する．そして，複素リザバーコンピューティングを用いて地形分類を行い，複素畳み込みニューラルネットワークと比較して，低計算コストで解像度の高い地形分類を行えることを示す． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | リザバーコンピューティング / 複素ニューラルネットワーク / 干渉合成開口レーダ / 地形分類 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | NC2019-109 |
| 発行日 | 2020-02-26 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2020/3/4(から3日開催) |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | University of Electro Communications |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | Neuro Computing, Medical Engineering, etc. |
| 委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 野村 泰伸(阪大) |
| 委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Taishin Nomura(Osaka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 鮫島 和行(玉川大) / 渡邊 高志(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Takashi Watanabe(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) / 伊良皆 啓治(九大) |
| 幹事氏名（英） | Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Keiji Iramina(Kyushu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) / 鈴木 康之(阪大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) / Yasuyuki Suzuki(Osaka Univ.) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 干渉合成開口レーダ地形分類のための複素リザバーコンピューティング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Complex-valued reservoir computing for land form classification in interferometric synthetic aperture radar |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | リザバーコンピューティング |
| キーワード(2)（和/英） | 複素ニューラルネットワーク |
| キーワード(3)（和/英） | 干渉合成開口レーダ |
| キーワード(4)（和/英） | 地形分類 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小西 文昂 / Bungo Konishi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 明 / Akira Hirose |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 夏秋 嶺 / Ryo Natsuaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UT) |
| 発表年月日 | 2020-03-06 |
| 資料番号 | NC2019-109 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NC-453 |
| ページ範囲 | pp.193-198(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-26 (NC) |