| 講演名 | 2020-03-06 [オンライン] 競泳の指導支援のための飛び込み局面の分類に関する検討 橋本 総一郎(中京大), 山本 佳輝(中京大), 道満 恵介(中京大), 目加田 慶人(中京大), |
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| 抄録(和) | 競泳において，飛び込みのパフォーマンスはタイムに大きく影響する．競泳の飛び込みを指導する際，指導者が飛び込みの姿勢情報を詳細に認識できれば，より効率的に改善点を発見できるが，目視による観察だけでは飛び込みの細かな運動を認識しづらく，選手に対する的確な指導が困難である．この現状から，飛び込みの運動を数値化することで，円滑な指導を支援するシステムが求められている．本稿では，競泳の指導を支援するシステムの実現に向けて，機械学習を用いて飛び込みの試技映像の各フレームをBlock，Flight，Entryの3つの局面に分類する手法を検討する．本手法では，機械学習の前処理としてData Augmentationを適用し学習データを拡張することによって，分類精度の向上を図る．Data Augmentationの方法として回転と切り出しの2種類の画像変換を適用し，カメラの設置位置や設置角度を様々に変化させたデータを人工的に生成する．手法の有効性を評価するための実験では，2種類のData Augmentationについて，適用の有無および同時適用を組み合わせて4通りの手法で生成した分類器の精度を比較した．その結果，Data Augmentationの適用によって分類精度が向上したことを確認した． |
| 抄録(英) | The performance of diving in competitive swimming is a key factor to get a good time record.The problem on the diving form can be efficiently found if competitive swimmers and/or their coaches can recognize their diving form in detail.It is, however, difficult to recognize and understand the diving motion only by visual check, which causes the difficulty in coaching.Thus, this research aims to develop a system for efficient coaching support by quantitatively evaluate the diving motion in competitive swimming.This paper studies a machine learning-based method for diving phase classification toward realizing a coaching support system for competitive swimming.The method first takes a performance video of diving motion, and then classifies each video frame into three phases: Block, Flight, and Entry.Here, the method tries to improve the classification accuracy by increasing the training data using data augmentation as a pre-processing for machine learning.The method applies two kinds of image transformations original videos: rotation and cropping with scaling, in order to simulate the change of the camera settings.We evaluated the method through experiments, and confirmed that the data augmentation improved the classification accuracy. |
| キーワード(和) | 競泳 / 飛び込み / Data Augmentation / 機械学習 |
| キーワード(英) | Competitive swimming / diving / data augmentation / machine learning |
| 資料番号 | IMQ2019-55,IE2019-137,MVE2019-76 |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / IMQ / MVE / CQ |
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| 開催期間 | 2020/3/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学 戸畑キャンパス |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木全 英明(NTT) / 中口 俊哉(千葉大) / 間瀬 健二(名大) / 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Kimata(NTT) / Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) / Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 前田 充(キヤノン) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(NTT) / 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(NTT) / Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 大橋 剛介(静岡大) / 齊藤 新一郎(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) / 大田 健紘(日本工大) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Shinichiro Saito(Sony Semiconductor Solutions) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 平井 経太(千葉大) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Keita Hirai(Chiba Univ.) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | [オンライン] 競泳の指導支援のための飛び込み局面の分類に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Diving Phase Classification toward Coaching Support for Competitive Swimming |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 競泳 / Competitive swimming |
| キーワード(2)（和/英） | 飛び込み / diving |
| キーワード(3)（和/英） | Data Augmentation / data augmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 橋本 総一郎 / Soichiro Hashimoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中京大学(略称：中京大) Chukyo University(略称：Chukyo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山本 佳輝 / Yoshiteru Yamamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中京大学(略称：中京大) Chukyo University(略称：Chukyo Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 道満 恵介 / Keisuke Doman |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 中京大学(略称：中京大) Chukyo University(略称：Chukyo Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 目加田 慶人 / Yoshito Mekada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 中京大学(略称：中京大) Chukyo University(略称：Chukyo Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-03-06 |
| 資料番号 | IMQ2019-55,IE2019-137,MVE2019-76 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IMQ-454,IE-456,MVE-457 |
| ページ範囲 | pp.205-208(IMQ), pp.205-208(IE), pp.205-208(MVE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |