| 講演名 | 2020-03-05 ［ポスター講演］個性を持った文字フォントシステム 山本 悠人(九工大), 新見 道治(九工大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿では，既存のフォントを変形させることにより個人の手書き文字を再現するフォントシステムを考え，手書き感を失うことなく美しい文字に修正する方法について述べる．提案手法として，ディープニューラルネットワーク（zi2zi）を利用した方法と，エネルギー汎関数最小化を利用した変位情報抽出の2つを提案する．美しい文字の手本として，楷書体であるHG教科書体の字形を採用し，手書き文字をフォントの字形に近づけることで美しい文字を実現する．zi2ziを利用した手法では，入力データと学習条件を工夫することで，入力のラスタライズフォントに対してこちらが意図した手書き文字が出力できることを確認した．変位情報抽出の手法では，正しく解析できた文字では，自然な形で手書き文字からラスタライズフォントに近づけることができた．しかし，実験対象とした文章全体では不自然に字が崩れてしまい，元の文章より美しい文章と判断されなかった． |
| 抄録(英) | For modern computer society, one may need human touch character font system to enjoy making communication through Internet. An approach to build such font system is to modify the usual font installed in one's computer devices. In this paper, we consider a font system that reproduces personal handwritten characters by transforming the usual fonts, and describe how to modify them into beautiful characters without losing the feeling of handwriting. Two methods are proposed: one is a method using deep neural networks based on GAN called by zi2zi and another is a method for extracting displacement information using energy functional minimization. As an example of beautiful characters, we adopted the shape of HG textbook font which is a square typeface, and realized beautiful characters by moving handwritten characters to the font shape. For zi2zi, it was confirmed that the intended handwritten characters can be output for the input rasterized font by devising the input data and learning conditions. In the displacement information extraction method, characters that could be correctly analyzed were possible to approximate handwritten characters to rasterized fonts in a natural way. However, the entire sentence that was the subject of the experiment collapsed unnaturally, and was not judged to be more beautiful than the original sentence by respondents. |
| キーワード(和) | 敵対的生成ネットワーク / 手書き文字フォント / 機械学習 / エネルギー汎関数 / フォント生成 / 美文字 |
| キーワード(英) | GAN / Hand Written Character Font / Machine Learning / Energy Functional / Font Generation / Beautiful Character |
| 資料番号 | EMM2019-115 |
| 発行日 | 2020-02-27 (EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
|---|---|
| 開催期間 | 2020/3/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣島） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | Image and Sound Quality, Metrics for Perception and Recognition, Human Auditory and Visual System, etc. |
| 委員長氏名（和） | 川村 正樹(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Masaki Kawamura(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 岩田 基(阪府大) / 小嶋 徹也(東京高専) |
| 副委員長氏名（英） | Motoi Iwata(Osaka Prefecture Univ.) / Tetsuya Kojima(NIT,Tokyo College) |
| 幹事氏名（和） | 秋山 寛子(長野高専) / 金田 北洋(長瀬産業) |
| 幹事氏名（英） | Hiroko Akiyama(NIT, Nagano College) / Kitahiro Kaneda(Nagase) |
| 幹事補佐氏名（和） | 稲村 勝樹(東京電機大) / 河野 和宏(関西大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaki Inamura(Tokyo Denki Univ.) / Kazuhiro Kono(Kansai Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Enriched MultiMedia |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］個性を持った文字フォントシステム |
| サブタイトル（和） | 手書き感を持つ美文字生成 |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Personalized font system |
| サブタイトル（和） | beautiful character generation with hand writing style |
| キーワード(1)（和/英） | 敵対的生成ネットワーク / GAN |
| キーワード(2)（和/英） | 手書き文字フォント / Hand Written Character Font |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | エネルギー汎関数 / Energy Functional |
| キーワード(5)（和/英） | フォント生成 / Font Generation |
| キーワード(6)（和/英） | 美文字 / Beautiful Character |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山本 悠人 / Yuto Yamamoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 新見 道治 / Michiharu Niimi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 発表年月日 | 2020-03-05 |
| 資料番号 | EMM2019-115 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | EMM-463 |
| ページ範囲 | pp.69-74(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-27 (EMM) |