講演名 2020-03-05
Deep Radiomicsによる胸部CT画像からのドライバー遺伝子情報変異の検出
吉福 優汰(九工大), 寺澤 岳(産業医科大), 陸 慧敏(九工大), 金 亨燮(九工大), 青木 隆敏(産業医科大),
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抄録(和) 2017年度における日本の肺がんは男性では87.4万人,女性では33.0万人である.その為,早期発見,早期治療が重要な課題である.ドライバー遺伝子情報変異検査は,肺がん治療を進めるにあたって重要なプロセスであるが,侵襲的生検による患者への負担やがん細胞の時間的不均一性の問題がある為,非侵襲的にリアルタイムで検査できる新手法の開発が必要となる.本論文では,深層学習とRadiomicsを組み合わせたDeep Radiomicsによる画像認識技術を用い,ドライバー遺伝子情報変異を自動的に検出する手法を提案する.提案法では画像と臨床情報に対して深層学習による特徴抽出を行い,ドライバー遺伝子情報変異の有無の二値分類を行う.
抄録(英)
キーワード(和)
キーワード(英) Computer Aided DiagnosisRadiomicsConvolutional Neural Network
資料番号 IMQ2019-22,IE2019-104,MVE2019-43
発行日 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE)

研究会情報
研究会 IE / IMQ / MVE / CQ
開催期間 2020/3/5(から2日開催)
開催地(和) 九州工業大学 戸畑キャンパス
開催地(英) Kyushu Institute of Technology
テーマ(和) 五感メディア,マルチメディア,メディアエクスペリエンス, 映像符号化,イメージメディアの品質,ネットワークの品質 および信頼性,一般 (魅力工学(AC)研究会協賛)
テーマ(英)
委員長氏名(和) 木全 英明(NTT) / 中口 俊哉(千葉大) / 間瀬 健二(名大) / 下西 英之(NEC)
委員長氏名(英) Hideaki Kimata(NTT) / Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) / Hideyuki Shimonishi(NEC)
副委員長氏名(和) 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 前田 充(キヤノン) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(NTT) / 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大)
副委員長氏名(英) Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(NTT) / Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 大橋 剛介(静岡大) / 齊藤 新一郎(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) / 大田 健紘(日本工大) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT)
幹事氏名(英) Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Shinichiro Saito(Sony Semiconductor Solutions) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT)
幹事補佐氏名(和) 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 平井 経太(千葉大) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT)
幹事補佐氏名(英) Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Keita Hirai(Chiba Univ.) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Communication Quality
本文の言語 JPN
タイトル(和) Deep Radiomicsによる胸部CT画像からのドライバー遺伝子情報変異の検出
サブタイトル(和)
タイトル(英) Detection of Mutation of Driver Gene Information from Thoracic CT Images Based on Deep Radiomics
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / Computer Aided DiagnosisRadiomicsConvolutional Neural Network
第 1 著者 氏名(和/英) 吉福 優汰 / Yuta Yoshifuku
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:KIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 寺澤 岳 / Takashi Terasawa
第 2 著者 所属(和/英) 産業医科大学(略称:産業医科大)
University of Occupational and Environmental Health(略称:UOEH)
第 3 著者 氏名(和/英) 陸 慧敏 / Huimin Lu
第 3 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:KIT)
第 4 著者 氏名(和/英) 金 亨燮 / Hyoungseop Kim
第 4 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:KIT)
第 5 著者 氏名(和/英) 青木 隆敏 / Takatoshi Aoki
第 5 著者 所属(和/英) 産業医科大学(略称:産業医科大)
University of Occupational and Environmental Health(略称:UOEH)
発表年月日 2020-03-05
資料番号 IMQ2019-22,IE2019-104,MVE2019-43
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) IMQ-454,IE-456,MVE-457
ページ範囲 pp.35-39(IMQ), pp.35-39(IE), pp.35-39(MVE),
ページ数 5
発行日 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE)