| 講演名 | 2020-03-05 可変基底NMFに基づいた音源分離におけるオンセット情報を用いた分離精度向上手法 内田 將太(名工大), 黒柳 奨(名工大), |
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| 抄録(和) | 現在，音楽音響信号から時間に伴って変化する周波数スペクトルを学習するモデルとして，可変基底NMFが提案されている．可変基底NMF による分析では，各スペクトルが限られた数の状態を遷移していくと仮定するため，基底の遷移可能な個数をあらかじめ設定する必要がある．しかし，音の分析における最適な基底数を決定するには事前実験を繰り返すしかない．また，基底を多く用意することで事前実験なしに分析精度を高く保つという手法には，問題点が存在する．本報告では，このような可変基底NMF のもつ基底数決定に関する問題の解決を目指し，新たな手法を提案する．また，その有効性を検証する． |
| 抄録(英) | Currently, the NMF with deformable bases has been proposed as a model for learning the sequences of frequency spectrum from the musical audio signals. In the analysis by the NMF with deformable bases, it is necessary to set in advance the number of possible transitions of the basis in order to assume that each spectrum transitions through a limited number of states. However, the only way to determine the optimal number of bases is to repeat prior experiments. In addition, there is a problem in the method of keeping the high analysis accuracy without prior experiment by preparing many bases. In this report, we propose a new method aiming at solving the problem of determining the number of basis of such NMF with deformable bases. |
| キーワード(和) | 音源分離 / NMF(非負値行列因子分解) / 可変基底NMF |
| キーワード(英) | Sound Source Separation / NMF(Nonnegative Matrix Factorization) / NMF with deformable bases |
| 資料番号 | NC2019-98 |
| 発行日 | 2020-02-26 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2020/3/4(から3日開催) |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | University of Electro Communications |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | Neuro Computing, Medical Engineering, etc. |
| 委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 野村 泰伸(阪大) |
| 委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Taishin Nomura(Osaka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 鮫島 和行(玉川大) / 渡邊 高志(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Takashi Watanabe(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) / 伊良皆 啓治(九大) |
| 幹事氏名（英） | Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Keiji Iramina(Kyushu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) / 鈴木 康之(阪大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) / Yasuyuki Suzuki(Osaka Univ.) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 可変基底NMFに基づいた音源分離におけるオンセット情報を用いた分離精度向上手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A method for sound source separation using the onset information based on the NMF with deformable bases |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音源分離 / Sound Source Separation |
| キーワード(2)（和/英） | NMF(非負値行列因子分解) / NMF(Nonnegative Matrix Factorization) |
| キーワード(3)（和/英） | 可変基底NMF / NMF with deformable bases |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 内田 將太 / Shota Uchida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黒柳 奨 / Susumu Kuroyanagi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 発表年月日 | 2020-03-05 |
| 資料番号 | NC2019-98 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NC-453 |
| ページ範囲 | pp.131-136(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-26 (NC) |