| 講演名 | 2020-03-05 マルチモーダル深層学習によるオンライン動画広告の効果予測 池田 純(東大), 勢〆 弘幸(東大), 汪 雪?(東大), 山崎 俊彦(東大), 相澤 清晴(東大), |
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| 抄録(和) | 本研究ではネット上の動画広告がユーザに与える効果を予測する足がかりとして，動画広告のクリック率を予測し，クリック率を決定する要因を解析する手法を提案する. 我々はこれまで静止画バナーやTVCMを対象にした研究を行ってきたが，オンライン動画広告を対象として高い予測精度を得るためには，モデルをデータに最適化する必要性がある. スケールの異なるデータの扱いの工夫や過学習の抑制を行い，オンライン動画広告に対してネットワークを最適化することで相関0.695の予測精度が得られた．また，動画の冒頭数秒や最終フレーム，メタデータがCTRの大きな決定要因となることを明らかにした． |
| 抄録(英) | In this research, we propose a method for predicting the Click Through Rate of video ads and analyzing the factors that determine the Click Through Rate as a foothold for predicting the effects of video ads on the Internet to users. We have been conducting research on image banner ads and TV commercials, but in order to obtain high prediction accuracy for online video advertisements, it is necessary to optimize the architecture and parameters. As a result, the prediction accuracy of 0.695 was obtained. Additionally, we demonstrated that the first few seconds of the video, the last frame, and the metadata are the major factors of Click Through Rate. |
| キーワード(和) | クリック率 / CTR / 深層学習 / マルチモーダル / オンライン動画広告 |
| キーワード(英) | Click Through Rate / CTR / deep learning / multi-modal / online video ad. |
| 資料番号 | IMQ2019-41,IE2019-123,MVE2019-62 |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / IMQ / MVE / CQ |
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| 開催期間 | 2020/3/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学 戸畑キャンパス |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木全 英明(NTT) / 中口 俊哉(千葉大) / 間瀬 健二(名大) / 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Kimata(NTT) / Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) / Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 前田 充(キヤノン) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(NTT) / 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(NTT) / Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 大橋 剛介(静岡大) / 齊藤 新一郎(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) / 大田 健紘(日本工大) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Shinichiro Saito(Sony Semiconductor Solutions) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 平井 経太(千葉大) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Keita Hirai(Chiba Univ.) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マルチモーダル深層学習によるオンライン動画広告の効果予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Predicting the online video advertising effectiveness with multimodal deep learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | クリック率 / Click Through Rate |
| キーワード(2)（和/英） | CTR / CTR |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | マルチモーダル / multi-modal |
| キーワード(5)（和/英） | オンライン動画広告 / online video ad. |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 池田 純 / Jun Ikeda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 勢〆 弘幸 / Hiroyuki Seshime |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 汪 雪? / Xueting Wang |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2020-03-05 |
| 資料番号 | IMQ2019-41,IE2019-123,MVE2019-62 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IMQ-454,IE-456,MVE-457 |
| ページ範囲 | pp.133-136(IMQ), pp.133-136(IE), pp.133-136(MVE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |