| 講演名 | 2020-03-05 交流雑音の周波数変動に耐性のある臨床用適応ノイズキャンセラ 福田 有哉(愛知県立大), 戸田 尚宏(愛知県立大), |
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| 抄録(和) | 臨床診断では，微小な生体電気信号の測定において交流雑音が障害となるため，適応フィルタを用いた適応ノイズキャンセラによってこれを除去する方法が実用化されている。しかしながら，交流雑音が周波数変動を起こす場合，理想的なフィルタ係数も変動する．このとき，アルゴリズムの適応性が周波数変動に比較して遅い場合，雑音除去性能は悪くなる．一方で適応速度が速すぎても測定対象とする生体信号自身の影響によって性能が悪化する．Matsubaraはπ/2の位相遅れ素子を用いた方法を提案した．しかしながらその方法は雑音源から主入力への周波数応答が平坦である場合を仮定していた．そこで本研究はその周波数応答が微分特性（周波数に対し比例的に増大）を持つ場合について新しい方法を提案する．数値例においては周波数変動のある状況下で，従来法に比較して良好な性能を有する事を示した． |
| 抄録(英) | In clinical diagnostics periodic interference frequently affects the measurement of small signals and causes problems. Adaptive filters can be used as potential tools for cancelling such interference. However, when the interference has a frequency fluctuation, the ideal adaptive filter coefficients for cancelling the interference also fluctuate. When the adaptation property of the algorithm is slow compared with the frequency fluctuation, the interference-cancelling performance is degraded. On the other hand, if the adaptation is too quick, the performance is degraded owing to the target signal, too. To overcome this problem, Matsubara proposed an adaptive filter that suppresses the fluctuation of the ideal coefficients by utilizing a π/2 phase delay device. However, the method assumes a frequency response that characterizes the transmission path from the interference source to the main input signal to be sufficiently constant. Here, we propose a method that fits cases where the frequency response has differential characteristics (proportional to frequency) . In the numerical examples, the proposed method exhibits good performance in the presence of a frequency fluctuation in comparison with the conventional method. |
| キーワード(和) | 交流雑音 / 適応フィルタ / 微分特性 |
| キーワード(英) | Periodic interference / Adaptive filter / Differential characteristics |
| 資料番号 | MBE2019-91 |
| 発行日 | 2020-02-26 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2020/3/4(から3日開催) |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | University of Electro Communications |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | Neuro Computing, Medical Engineering, etc. |
| 委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 野村 泰伸(阪大) |
| 委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Taishin Nomura(Osaka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 鮫島 和行(玉川大) / 渡邊 高志(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Takashi Watanabe(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) / 伊良皆 啓治(九大) |
| 幹事氏名（英） | Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Keiji Iramina(Kyushu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) / 鈴木 康之(阪大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) / Yasuyuki Suzuki(Osaka Univ.) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 交流雑音の周波数変動に耐性のある臨床用適応ノイズキャンセラ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Adaptive Noise Canceller for Clinical Use in the Presence of Frequency-Varying AC Noise |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 交流雑音 / Periodic interference |
| キーワード(2)（和/英） | 適応フィルタ / Adaptive filter |
| キーワード(3)（和/英） | 微分特性 / Differential characteristics |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 福田 有哉 / Yuya Fukuta |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 戸田 尚宏 / Naohiro Toda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-03-05 |
| 資料番号 | MBE2019-91 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MBE-452 |
| ページ範囲 | pp.57-62(MBE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-26 (MBE) |