講演名 2020-03-16
ラーメンスタイルエンコーダーを用いたスタイル特徴とマスク画像からの画像生成
趙 宰亨(電通大), 下田 和(電通大), 柳井 啓司(電通大),
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抄録(和) 近年、Web上のブログやTwitter とInstagramのようなソーシャルネットワークサービス(SNS)などに大量の画像がアップロードされている。ユーザーはWeb上により魅力的な画像をアップロードしたいと考えて、画像をより魅力的に作るために画像を編集したり合成する。しかし、そのような画像の編集や合成は熟練した画像編集スキルと多くの時間を必要とする難しい作業である。一方、深層学習技術の発展により画像の生成や変換の技術が盛んに研究されている。特にGAN(Generative Adversarial Networks)という高品質の画像を生成や変換する強力なフレームワークの登場により画像生成技術は大幅に改善された。本研究では、希望する形状とスタイルを基にした画像を生成することを目的にして、まず、GANを基にしたImage-to-image 変換ネットワークを使用して、スケッチ画像からリアルな画像の生成を行う。次に、新しいStyle encoderを作成して、スタイルを考慮した画像生成をネットワークを作成した。実験では、ラーメン画像の実画像とマスク画像を学習して、1つのスタイル画像のスタイル及び複数の特定のスタイル画像からスタイル特徴を抽出して、そのスタイルを考慮したラーメン画像の生成を行い、生成結果を評価した。
抄録(英)
キーワード(和) Image-to-image変換 / スタイル変換 / GAN / Style encoder
キーワード(英)
資料番号 PRMU2019-71
発行日 2020-03-09 (PRMU)

研究会情報
研究会 PRMU / IPSJ-CVIM
開催期間 2020/3/16(から2日開催)
開催地(和) 京都大学
開催地(英)
テーマ(和) 安全安心、セキュリティ・防災
テーマ(英)
委員長氏名(和) 佐藤 洋一(東大)
委員長氏名(英) Yoichi Sato(Univ. of Tokyo)
副委員長氏名(和) 玉木 徹(広島大) / 木村 昭悟(NTT)
副委員長氏名(英) Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akisato Kimura(NTT)
幹事氏名(和) 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(オムロンサイニックエックス)
幹事氏名(英) Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OMRON SINICX)
幹事補佐氏名(和) 内田 祐介(DeNA) / 山下 隆義(中部大)
幹事補佐氏名(英) Yusuke Uchida(DeNA) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media
本文の言語 JPN
タイトル(和) ラーメンスタイルエンコーダーを用いたスタイル特徴とマスク画像からの画像生成
サブタイトル(和)
タイトル(英) Image Synthesis Based on Style Features and Mask Images Using a Ramen Style Encoder
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Image-to-image変換
キーワード(2)(和/英) スタイル変換
キーワード(3)(和/英) GAN
キーワード(4)(和/英) Style encoder
第 1 著者 氏名(和/英) 趙 宰亨 / Jaehyeong Cho
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications, Tokyo(略称:UEC)
第 2 著者 氏名(和/英) 下田 和 / Wataru Shimoda
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications, Tokyo(略称:UEC)
第 3 著者 氏名(和/英) 柳井 啓司 / Keiji Yanai
第 3 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications, Tokyo(略称:UEC)
発表年月日 2020-03-16
資料番号 PRMU2019-71
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) PRMU-481
ページ範囲 pp.33-38(PRMU),
ページ数 6
発行日 2020-03-09 (PRMU)