| 講演名 | 2020-03-05 機械学習を用いた Wi-Fi と BLE の統合フィンガープリントによるマルチユーザ屋内位置推定に関する一検討 土田 舜典(阪大), 高橋 拓海(阪大), 衣斐 信介(同志社大), 三瓶 政一(阪大), |
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| 抄録(和) | 近年，スマートフォンやタブレットの位置情報を利用したサービスが拡大している．屋外での位置推定には GNSS (Global Navigation Satellite System) の利用が一般的であるが，屋内 NLOS(Non-Line Of Site) 環境下では推定精度が著しく低下する．屋内位置推定法としては， Wi-Fi の RSSI (Received Signal Strength Indicator) を利用したフィンガープリントに基づく位置推定手法が広く検討されており，観測点となる受信機を複数設置し，観測情報に適切な統計処理を施すことで推定精度の向上を図ることができる．本稿では，Wi-Fi の他に標準搭載されている無線通信規格である BLE (Bluetooth Low Energy) の観測情報も併用し，大規模観測情報を用いた機械学習ベースの位置推定精度の向上を図る．また，複数の送信機を用いたマルチユーザによる観測も行い，推定時に個々を識別する効果を確認する． |
| 抄録(英) | In recent years, services using geo-location information of smartphones and tablets have been expanding.Although GNSS (Global Navigation Satellite System) is generally utilized for outdoor localization, the estimation accuracy is significantly deteriorated in indoor NLOS (Non-Line Of Site) environments.As a typical indoor localization method, a method based on fingerprints using Received Signal Strength Indicator (RSSI) of Wi-Fi has been widely studied. In this case, the localization accuracy can be improved by installing multiple receivers as observation points and applying appropriate statistical processing to observation values.In this paper, we aim to improve the accuracy of machine learning-assisted localization using large-scale observations by using BLE (Bluetooth Low Energy), in addition to Wi-Fi.Furthermore, observations in multiple user environments are also performed, and the effect of discriminating each individual is confirmed. |
| キーワード(和) | 屋内位置推定 / Wi-Fi / BLE / フィンガープリント / 機械学習 |
| キーワード(英) | Indoor Localization / Wi-Fi / BLE / Fingerprint / Machine Learning |
| 資料番号 | RCS2019-353 |
| 発行日 | 2020-02-26 (RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS / SR / SRW |
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| 開催期間 | 2020/3/4(から3日開催) |
| 開催地（和） | 東京工業大学 |
| 開催地（英） | Tokyo Institute of Technology |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 委員長氏名（和） | 大槻 知明(慶大) / 有吉 正行(NEC) / 田野 哲(岡山大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Satoshi Denno(Okayama Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) / 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 水谷 圭一(京大) |
| 副委員長氏名（英） | Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石原 浩一(NTT) / 牟田 修(九大) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大) / 斎藤 健太郎(東工大) / 野田 華子(アンリツ) |
| 幹事氏名（英） | Koichi Ishihara(NTT) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Kentaro Saito(Tokyo Inst. of Tech.) / Hanako Noda(Anritsu) |
| 幹事補佐氏名（和） | 村岡 一志(NEC) / 衣斐 信介(同志社大) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 小林 健太郎(名大) / 布施 匡章(アンリツ) / 村上 友規(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazushi Muraoka(NEC) / Shinsuke Ibi(Doshisha Univ.) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.) / Masaaki Fuse(Anritsu) / Tomoki Murakami(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Short Range Wireless Communications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた Wi-Fi と BLE の統合フィンガープリントによるマルチユーザ屋内位置推定に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Indoor Localization for a Multiuser Environment based on Unified Fingerprint of Wi-Fi and Bluetooth Low Energy using Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 屋内位置推定 / Indoor Localization |
| キーワード(2)（和/英） | Wi-Fi / Wi-Fi |
| キーワード(3)（和/英） | BLE / BLE |
| キーワード(4)（和/英） | フィンガープリント / Fingerprint |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 土田 舜典 / Shunsuke Tsuchida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高橋 拓海 / Takumi Takahashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 衣斐 信介 / Shinsuke Ibi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 三瓶 政一 / Seiichi Sampei |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-03-05 |
| 資料番号 | RCS2019-353 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | RCS-448 |
| ページ範囲 | pp.177-182(RCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-26 (RCS) |