講演名 2020-03-16
Assessing robustness of deep learning methods in dermoscopic workflow
ミシュラ ソラブ(東大), 今泉 英明(エクスメヂオ), 山崎 俊彦(東大),
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抄録(和)
抄録(英) Our paper aims to evaluate current deep learning methods for clinical workflow in the domain of dermatology. Although deep learning methods have been successful in many cases, it has not been rigorously tested for common clinical complaints. Most projects involve data acquired in well-controlled laboratory conditions which may not reflect regular clinical evaluation. We test the robustness of deep learning methods by simulating non-ideal characteristics on user submitted images of ten classes of diseases. Assessing via imitated conditions, we have found the overall accuracy to drop and individual predictions change significantly in many cases despite of robust training.
キーワード(和)
キーワード(英) Deep LearningDermatologyRobustness
資料番号 PRMU2019-79
発行日 2020-03-09 (PRMU)

研究会情報
研究会 PRMU / IPSJ-CVIM
開催期間 2020/3/16(から2日開催)
開催地(和) 京都大学
開催地(英)
テーマ(和) 安全安心、セキュリティ・防災
テーマ(英)
委員長氏名(和) 佐藤 洋一(東大)
委員長氏名(英) Yoichi Sato(Univ. of Tokyo)
副委員長氏名(和) 玉木 徹(広島大) / 木村 昭悟(NTT)
副委員長氏名(英) Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akisato Kimura(NTT)
幹事氏名(和) 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(オムロンサイニックエックス)
幹事氏名(英) Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OMRON SINICX)
幹事補佐氏名(和) 内田 祐介(DeNA) / 山下 隆義(中部大)
幹事補佐氏名(英) Yusuke Uchida(DeNA) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Assessing robustness of deep learning methods in dermoscopic workflow
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / Deep LearningDermatologyRobustness
第 1 著者 氏名(和/英) ミシュラ ソラブ / Sourav Mishra
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. of Tokyo)
第 2 著者 氏名(和/英) 今泉 英明 / Hideaki Imaizumi
第 2 著者 所属(和/英) エクスメヂオ(略称:エクスメヂオ)
exMedio Inc.(略称:exMedio)
第 3 著者 氏名(和/英) 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. of Tokyo)
発表年月日 2020-03-16
資料番号 PRMU2019-79
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) PRMU-481
ページ範囲 pp.77-78(PRMU),
ページ数 2
発行日 2020-03-09 (PRMU)