| 講演名 | 2020-03-05 心拍によって生じる顔表面の温度変化を用いた個人認証 吉澤 舟太郎(電通大), 吉浦 裕(電通大), 市野 将嗣(電通大), |
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| 抄録(和) | 近年，スマートフォンや空港など様々な場所で生体認証が利用されている．生体認証は，利用する生体情報ごとに利点と欠点が存在する．現在多く利用されている顔や指紋は，認証時にすばやく提示することができるという利点がある．一方で，表面に露出しているため偽造が容易であるという欠点が存在する．そのため，重要な機関への入室や金庫の開錠など，利便性よりも安全性を重視しなければならない場面で，生体認証を利用するときには，第三者に容易に盗まれない生体情報を利用する必要がある．この問題に対し，心拍を用いた認証が提案されている．心拍は，顔や指紋に比べ改ざんが困難であるという利点がある．従来研究では，心電図や可視光カメラを用いた手法が提案されている．しかし，心電図を用いた手法は接触式のためユーザへの負担が大きく，可視光カメラを用いた手法は照明環境や肌の色による影響を受けやすいという欠点がある．そこで，筆者らはサーモグラフィを用いて心拍によって変化する顔表面の温度変化を取得し，個人認証に用いる手法について検討している． |
| 抄録(英) | Biometrics has been used in various scenes such as smartphones and airports. Biometrics has advantages and disadvantages for each type of biometric features used. Faces and fingerprints, which are widely used at present, can be presented quickly at the time of authentication, so there is the advantage that the burden on the user is small. On the other hand, there is a disadvantage that it is easy to forge because it is exposed on the surface. For this reason, when using biometrics in situations where safety must be emphasized rather than convenience, such as when entering an important institution or opening a safe, there is a need to use a biometric feature that is not easily stolen by a third party. To solve this problem, authentication using heartbeat has been proposed. Heartbeats have the advantage that they are more difficult to falsify than faces and fingerprints. In previous studies, methods using electrocardiograms and visible cameras have been proposed. However, the method using electrocardiogram has a heavy burden on the user because it is a contact type, and the method using a visible camera has the disadvantage that it is easily affected by lighting environment and skin color. Therefore, the authors are studying a method of acquiring a heartbeat from a temperature change on the face surface that changes with blood flow using thermography. |
| キーワード(和) | 機械学習 / 生体認証 / 心拍 / サーモグラフィ / 温度変化 |
| キーワード(英) | Machine learning / Biometrics / Heartbeat / Thermography / Temperature change |
| 資料番号 | EMM2019-102 |
| 発行日 | 2020-02-27 (EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
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| 開催期間 | 2020/3/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣島） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | Image and Sound Quality, Metrics for Perception and Recognition, Human Auditory and Visual System, etc. |
| 委員長氏名（和） | 川村 正樹(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Masaki Kawamura(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 岩田 基(阪府大) / 小嶋 徹也(東京高専) |
| 副委員長氏名（英） | Motoi Iwata(Osaka Prefecture Univ.) / Tetsuya Kojima(NIT,Tokyo College) |
| 幹事氏名（和） | 秋山 寛子(長野高専) / 金田 北洋(長瀬産業) |
| 幹事氏名（英） | Hiroko Akiyama(NIT, Nagano College) / Kitahiro Kaneda(Nagase) |
| 幹事補佐氏名（和） | 稲村 勝樹(東京電機大) / 河野 和宏(関西大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaki Inamura(Tokyo Denki Univ.) / Kazuhiro Kono(Kansai Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Enriched MultiMedia |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 心拍によって生じる顔表面の温度変化を用いた個人認証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Biometric authentication based on temperature change of the facial region caused by heartbeat |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | 生体認証 / Biometrics |
| キーワード(3)（和/英） | 心拍 / Heartbeat |
| キーワード(4)（和/英） | サーモグラフィ / Thermography |
| キーワード(5)（和/英） | 温度変化 / Temperature change |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉澤 舟太郎 / Shutaro Yoshizawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉浦 裕 / Hiroshi Yoshiura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 市野 将嗣 / Masatsugu Ichino |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2020-03-05 |
| 資料番号 | EMM2019-102 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | EMM-463 |
| ページ範囲 | pp.1-6(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-27 (EMM) |