| 講演名 | 2020-03-16 Image compression by colorization ヒヤ ロイ(東大), シュボジト チャウドリ(東大), 山崎 俊彦(東大), 橋本 樹明(東大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Image compression techniques exploit the inherent psycho-visual limitations in human vision to reduce the number of bits required to store an image without degrading its perceptual quality. ?While most recent methods use an encoder-decoder based Convolutional Neural Networks (CNN) features, our approach focuses on limiting the size of the compressed representation by sampling and storing some color informative pixels of the chrominance channels. We propose a uniform sampler-based encoder, that chooses and stores only a few color informative pixels. During decoding, we use these color values from a few selected pixels along with the luminance channel to reconstruct the full-color image that looks perceptually similar to the original image. Experimental results prove the effectiveness of the proposed method by demonstrating comparable or better performance compared to the state-of-the-art methods in image compression. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Lossy image compressionColorizationDeep neural networks |
| 資料番号 | PRMU2019-86 |
| 発行日 | 2020-03-09 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2020/3/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安全安心、セキュリティ・防災 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 洋一(東大) |
| 委員長氏名（英） | Yoichi Sato(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 玉木 徹(広島大) / 木村 昭悟(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akisato Kimura(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(オムロンサイニックエックス) |
| 幹事氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OMRON SINICX) |
| 幹事補佐氏名（和） | 内田 祐介(DeNA) / 山下 隆義(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yusuke Uchida(DeNA) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image compression by colorization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Lossy image compressionColorizationDeep neural networks |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | ヒヤ ロイ / Hiya Roy |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | シュボジト チャウドリ / Subhajit Chaudhury |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 橋本 樹明 / Tatsuaki Hashimoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2020-03-16 |
| 資料番号 | PRMU2019-86 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | PRMU-481 |
| ページ範囲 | pp.107-108(PRMU), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2020-03-09 (PRMU) |