講演名	2020-03-01 Twitterを分析したApple Watchの販売予測システムの作成 八木 義明(千葉工大), 伊與田 光宏(千葉工大),
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抄録(和)	あらまし 現在ではTwitterが急増しており、幅広い層から注目されているソーシャルメディアである。日本のユーザー数は4500万人を超えている、特に日本では、Facebookを離して１位である。しかも、一般人だけでなく、多くの企業も利用し、成功している。その理由は、すぐに情報を流すことが出来、拡散することで、タイムリーな情報をすぐに顧客に届けることが出来、多くの企業がTwitterを使う理由と言える。本研究では、顧客や一般人の感情や情報によるツイートを分析し、これからどれくらい売上が増加し続けるかを確かめ、多くの企業にとってどれ程Twitterが有利な存在を証明するため、販売の予測が出来るシステムの構築し、それに加え、計算時間を計測する。
抄録(英)	Abstract In the investigation, I will use Twitter tweets to predict sales based on emotions and demonstrate how important it is for businesses.
キーワード(和)	情報学 / 経済学 / ソーシャルメディア / 情報拡散 / 販売予測
キーワード(英)	Informatics / Economics / Social Media / Information Diffusion / Sales Forecast
資料番号	COMP2019-47
発行日	2020-02-23 (COMP)

研究会情報
研究会	COMP
開催期間	2020/3/1(から1日開催)
開催地（和）	電気通信大学
開催地（英）	The University of Electro-Communications
テーマ（和）
テーマ（英）
委員長氏名（和）	藤戸 敏弘(豊橋技科大)
委員長氏名（英）	Toshihiro Fujito(Toyohashi Univ. of Tech.)
副委員長氏名（和）	中野 眞一(群馬大)
副委員長氏名（英）	Shinichi Nakano(Gunma Univ.)
幹事氏名（和）	大舘 陽太(熊本大) / 玉置 卓(兵庫県立大)
幹事氏名（英）	Yota Otachi(Kumamoto Univ) / Suguru Tamaki(Univ. of Hyogo)
幹事補佐氏名（和）	脊戸 和寿(成蹊大)
幹事補佐氏名（英）	Kazuhisa Seto(Seikei Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会	Technical Committee on Theoretical Foundations of Computing
本文の言語	JPN
タイトル（和）	Twitterを分析したApple Watchの販売予測システムの作成
サブタイトル（和）
タイトル（英）	Creating an Apple Watch sales forecasting system that analyzes Twitter
サブタイトル（和）
キーワード(1)（和/英）	情報学 / Informatics
キーワード(2)（和/英）	経済学 / Economics
キーワード(3)（和/英）	ソーシャルメディア / Social Media
キーワード(4)（和/英）	情報拡散 / Information Diffusion
キーワード(5)（和/英）	販売予測 / Sales Forecast
第 1 著者 氏名（和/英）	八木 義明 / Yoshiaki Yagi
第 1 著者 所属（和/英）	千葉工業大学(略称：千葉工大) Chiba Institute of Technology(略称：CIT)
第 2 著者 氏名（和/英）	伊與田 光宏 / Mitsuhiro Iyoda
第 2 著者 所属（和/英）	千葉工業大学(略称：千葉工大) Chiba Institute of Technology(略称：CIT)
発表年月日	2020-03-01
資料番号	COMP2019-47
巻番号（vol）	vol.119
号番号（no）	COMP-433
ページ範囲	pp.17-21(COMP),
ページ数	5
発行日	2020-02-23 (COMP)